基于统计模拟的复杂结构可靠性分析方法

针对大型复杂结构可靠性分析缺乏足够有效手段的现状，通过引入现代统计模拟技术，探索复杂结构可靠性分析的高效适用方法。首先，研究结构失效域样本高效的生成方法，解决复杂结构设计点难以搜索的困难；然后，一方面研究根据失效域样本重构并显化结构功能函数的方法，建立基于失效域样本和局部近似的复杂结构可靠性分析方法，并探讨方法的计算精度及效率；另一方面研究最优抽样密度和自适应抽样密度函数的构造方法，建立基于失效域样本和自适应抽样的复杂结构可靠性分析方法，并分析方法的计算精度及效率；最终建立起一套完整的基于统计模拟的复杂结构可靠性分析新方法，为大型复杂结构可靠性分析开辟一条新思路，从而更有效地为工程服务。本项研究不但对于发展结构可靠度理论具有重要意义，而且对实际工程问题的解决也具有广泛应用前景。

针对大型复杂结构可靠性分析缺乏足够有效手段的现状，通过引入现代统计模拟技术，探索复杂结构可靠性分析的高效适用方法。首先研究了结构失效域样本高效的生成方法，解决复杂结构设计点难以搜索的困难；然后一方面研究了根据失效域样本重构并显化结构功能函数的方法，建立了基于失效域样本和局部近似的复杂结构可靠性分析方法，并探讨方法的计算精度及效率；另一方面研究了最优抽样密度和自适应抽样密度函数的构造方法，建立基于失效域样本和自适应抽样的复杂结构可靠性分析方法，并分析方法的计算精度及效率；最终建立起一套完整的基于统计模拟的复杂结构可靠性分析新方法，为大型复杂结构可靠性分析开辟一条新思路，从而更有效地为工程服务。本项研究不但对于发展结构可靠度理论具有重要意义，而且对实际工程问题的解决也具有广泛应用前景。