内容语义感知的Web文本可信鉴别与求证方法

互联网已经成为人们获取信息的重要途径，然而海量Web信息来源广泛，良莠不齐，有益危害信息混杂一起，阻碍了网络的健康发展。因此，如何诊断信息内容是否可信，即解决Web"内容信任"问题是一项迫切而挑战的工作。本项目以信息的本质单位"信息文本"为对象，开展基于内容语义感知的Web信息文本可信鉴别与求证方法研究。从内容语义的角度提炼蕴含在文本中的信任事实、信任证据、信任模式等高级信任特征；利用有限自动机、时序描述逻辑等形式化工具研究信任事实的智能鉴别，信任证据的多源求证，信任模式的逻辑验证以及信任语义关系网的联合推导，进而评估判定出文本内容的可信性；最后，通过一个Web新闻报道的可信评定应用示范，检验所提出方法的有效性。可见，该方法直接对信息文本内容进行信任鉴别与求证，无需特殊数据和用户参与，是一种普适的内容信任判断方法，为安全有效使用互联网信息资源提供理论方法及指导意义。

如何诊断信息内容是否可信，即解决Web“内容信任”问题是一项迫切而挑战的工作。本项目以信息的本质单位“信息文本”为对象，开展基于内容语义感知的Web信息文本可信鉴别与求证方法研究。从内容语义的角度提炼蕴含在文本中的信任事实、信任证据、信任模式等高级信任特征；利用有限自动机、时序描述逻辑等形式化工具研究信任事实的智能鉴别，信任证据的多源求证，信任模式的逻辑验证以及信任语义关系网的联合推导，进而评估判定出文本内容的可信性。本项目较好完成了申请书中提出的目标，项目整个执行期间发表了相关论文24篇，其中SCI检索论文8篇。协助培养博士生1人，硕士生3人。