面向多租户的弹性平台云的资源管理机制研究

平台云是介于硬件基础设施和网络化应用之间的抽象层，是云计算模式的重要类型之一，它为解决多租户共享、资源弹性供给等云计算特性所带来的资源管理技术挑战提供了新的切入点。本项目考察开放环境下的平台云的典型特征与资源管理需求，建立面向高共享程度的多租户模式和资源垂直供给的资源管理模型；而后着重研究基于统计分析的多租户资源剖面分析、面向时变上下文环境的QoS控制等支撑技术，实现QoS驱动的租户性能隔离和资源垂直供给；在此基础上，研究面向平台云资源管理的能力注入技术，提高平台云资源管理系统的结构演化性和可重用性。.本项研究旨在为平台云提供较为系统化的资源管理关键技术支撑，为云计算模式的发展提供创新技术支持。

平台云是介于硬件基础设施和网络化应用之间的抽象层，是云计算模式的重要类型之一，它为解决多租户共享、资源弹性供给等云计算特性所带来的资源管理技术挑战提供了新的切入点。本课题研究提出一套较为系统化的多租户资源管理关键技术，为云计算模式的发展提供创新技术支持。本课题完成预期计划的研究目标，取得如下研究成果：1）建立了一个基于事务处理链的应用级多租户资源管理模型，基于信号量机制给出了模型的并发控制算法， 支持事务级、分阶段的多租户Web应用资源管理，并避免因修改交互协议而产生的再工程代价；2）提出了一种基于统计分析的多租户资源剖面分析方法，针对基于共享Java中间件的多租户Web应用的细粒度系统资源状态进行动态评估，并给出了解决non-determinism问题和multicollinearity问题的技术方案；3）提出了一种多租户Web应用自动化性能建模方法，考虑了用户行为与系统中不同服务之间的关联，动态构造与应用实际状态及上下文环境相符的性能模型，并动态更新模型参数；4）提出一种资源垂直扩展开销模型，可有效感知多租户性能干扰状况，权衡扩展时间与性能衰减值；进一步，提出一种开销敏感的垂直扩展算法，基于开销模型与均衡度制订扩展计划，选取最优的扩展操作。