我国分散型可再生能源技术扩散模型与政策设计研究

以促进我国分散型可再生能源规模化发展为目标，探讨遵循技术扩散的内在规律设计推广应用政策的理论与方法。在对分散型可再生能源技术扩散过程进行科学分析后，拟开展以下研究：1)运用创新采用理论构建分散型可再生能源技术采用的理论模型，通过问卷设计、调研和分析勾勒其关键路径、影响因素和支付意愿；2）探讨个体间传染机理和政策作用机制，建立基于采用者特征差异的分散型可再生能源技术个体间传染模型，并展开仿真分析；3）考察化石能源价格、公共政策等外生变量对分散型可再生能源技术扩散的影响机理，并将这些变量科学并入Bass模型中，建立分散型可再生能源技术S型扩散模型簇，并开展实证分析；4）运用以上研究成果设计目标规划、补贴策略和障碍消除等政策措施。通过综合运用各种分析方法，研究成果能够拓展创新扩散的理论深度和应用广度，发现分散型可再生能源技术扩散的客观规律，并据此设计科学的推广应用政策。

本报告围绕着可再生能源技术扩散与产业化发展这一主题，主要内容包括：①阐述了可再生能源产业化的理论机理。将可再生能源产业化过程概括为技术创新和技术扩散两个阶段，涉及“绿电”采用、分散式可再生能源技术设备扩散和集中式可再生能源技术设备扩散等三个方面；②探讨了分散型可再生能源技术扩散模式。结合农村居民的消费行为特征，运用创新扩散理论对低碳能源技术在农村推广应用中的口碑效应进行分析，发现邻居效应、仰城效应、替代效应和收入效应显著，但各自的影响方式、途径和程度与现有的理论假设并不完全一致。在传统能源消费习俗框架下，基于个体时间固定效应模型，研究农村地区传统用能习俗对可再生能源技术扩散的影响，发现传统用能习俗与新能源技术推广负相关，与技术服务水平正相关。对皇明集团的发展历程进行研究，关心于新能源知识宣传普及、技术改进和市场网络是其产品实现市场化动作的关键步骤。③提出集中式可再生能源产业政策设计方法。运用创新扩散理论，给出风电产业曲线的起飞点和拐点计算方法，并据此将风电产业划分为起步期、发展期和成熟期。详实考察了丹麦、德国、美国及西班牙等国家在不同阶段对技术研发、设备制造、风电场开发、电网企业和消费市场的政策变化轨迹，得到风电发展各阶段各国的普遍做法。将其与中国风电产业发展的过程相对照，据此提出我国风电产业政策的设计思路和建议。④分析了我国“绿电”市场化机理与策略。可再生能源生产的“绿电”迟迟难以市场化运营，迫切需要开展市场环境的评估和市场细分等工作。在对“绿电”非使用价值特征进行论证的基础上，运用条件价值法和支付卡式引导技术，以江苏省为例调研得到城镇居民的平均支付意愿区间为每月7.91～10.30元，并运用无序多分类离散选择模型分别考察不同支付意愿间的人口要素差异和同一支付意愿下人口要素的边际效应差异，进行了市场细分。⑤提出我国可再生能源中长期发展战略、目标、方针和措施。提出到2020年，可再生能源占中国能源总消费量的15%，到2050年将这一比例提高到50%。为了实现这一目标，需要贯穿政府引导、规模发展、引入竞争和强化创新等方针，并从逐步扩大市场规模、促进产业化体系建设、建立市场导向的激励机制、建立协调的管理机制和强化宣传教育等方面采取切实可行的具体措施。