面向空气质量模型的高时空分辨率机动车排放清单研究

精确估计人类活动污染物排放的强度是当前国内外研究的热点问题。在数值模拟过程中，排放清单的精度会直接影响模拟的准确性。简单的排放总量已不能满足模拟需求，而是需要一整套包含详细时空信息的排放数据系统来支持高精度模拟。国内在机动车排放清单方面已开展了大量的工作，但大多时空分辨率较低或只覆盖部分城市和区域，目前尚没有一套完整的覆盖全国的高时空分辨率多污染物机动车排放清单。本研究将着眼这一问题，系统考虑影响机动车排放清单时空分辨率的各种因素，结合已有工作基础和我国数据特点，发展一种基于网格的机动车排放估算方法。研究将从市县一级的机动车活动水平数据出发，基于GIS和遥感数据对活动水平数据进行空间化表达，并将中尺度气象模型、栅格化机动车活动水平数据与机动车排放因子模型耦合，最终建立一套多重嵌套的、空间分辨率达到4公里、时间分辨率达到1小时、能够直接支持多尺度空气质量模拟的中国机动车多污染物排放清单。

人为源排放活动的定量表征是当前国内外研究的热点问题之一。排放清单的空间精度会直接影响大气化学数值模拟的准确性，因此需要一整套包含详细时空信息的排放数据支持高精度模拟研究。目前国内在机动车排放清单方面已开展了大量的工作，但大多时空分辨率较低或只覆盖部分城市和区域，尚没有一套完整的覆盖全国的高时空分辨率多污染物机动车排放清单。本研究着眼这一问题，系统考虑影响机动车排放清单时空分辨率的各种因素，发展了基于网格的高分辨率机动车排放清单方法学。研究从区县一级机动车活动水平数据出发，建立了一套覆盖全国2364个县级行政区的机动车活动水平数据库；开发了活动水平数据空间化表达方法，构建了栅格化的机动车活动水平数据库；将气象模型与机动车排放因子模型耦合，在县一级尺度上计算了机动车逐月排放因子。在上述工作基础上，建立了一套空间分辨率为5公里，时间分辨率为月的中国高分辨率机动车排放清单。本研究建立的排放清单与之前的研究相比，在细致刻画机动车活动水平和排放的空间分布特征上具有显著优势。本项目研究成果将有助于加深对中国机动车排放空间分布特征的理解，提高空气质量模拟和机动车污染控制的时空精度。