基于人工神经网络的冰情预报和模拟

人工神经网络在冰情研究中的应用国内外开展甚少。本研究把神经网络理论引进到冰情研究中，弥补国内外冰情预报这一薄弱环节，为各级主管部门进行及时准确的防凌指挥、调度、决策提供重要的科学依据，同时为河冰的研究提供新的理论和方法。.本研究的主要内容有：1）改进的神经网络理论对冰情的预测预报，包括流凌、封河、开河的相关凌汛特征；2）神经网络理论和模糊数学相结合对冰形成和发展过程的模拟，包括水温、冰花、岸冰、冰盖等的形成和发展；3）冰情预报专家系统的集成与开发，包括冰情预报数据仓库的建立和基于地理信息的河段冰情跟踪分析等。4）可行性冰情灾害预防措施的提供。.本项目的创新：1）神经网络技术同冰情自身特点相结合，改进神经网络算法，使之同冰情形成和发展的规律相符合；2）神经网络理论同模糊算法相结合，开展冰形成和发展过程的模拟研究。