黄河内蒙古段冰情预报模糊水文学改进模型研究

黄河内蒙段因其特殊的地理位置、水文气象条件和河道特性，几乎每年产生凌汛。本项目以黄河内蒙段凌汛为研究对象，在已有的研究工作基础上，以收集水文气象部门实测数据为主，结合必要的野外现场试验和室内模拟实验，进一步深入研究影响黄河内蒙段凌汛的热力因素、动力因素和河势因素，特别是拓展研究原模型中未考虑的太阳辐射热因子、改进气温因子、大风因子、河势因素。在影响因素分析的基础上，将充分融合了模糊数学、神经网络和遗传算法等智能科学的模糊水文学理论引入到冰情预报模型的研究中，建立一套包括流凌日期、封河日期、开河日期、冰塞和冰坝、冰盖厚度、开河最大流量及最高水位的冰情预报模型，并集成和开发一套以地理信息系统(GIS)为平台的冰情预报专家系统。通过上述研究工作，不仅为黄河内蒙段进行及时准确地防凌指挥、调度、决策提供重要科学依据，也为冰情预报模型研究提供新思路和新方法。