非线性光谱分解用于提取冠层结构参数的方法研究和验证

混合像元分解是遥感研究中老问题，近年来数据获取技术和地表辐射模型的发展使得非线性的混合像元分解有了实现的可能。.本项目旨在系统的研究端元／组分层次的非线性光谱分解方法，建立分析多角度＋高光谱遥感数据、获取冠层结构参数的实用算法。为达到这一目的，我们将推导多项式函数、核函数这样的既有物理意义又具简单的数学形式的冠层光谱表达模型，并且在反演算法上避开反演复杂物理模型常用的迭代计算，开发出稳定和高效的分解算法，最终将分解所得的多项式系数或核函数系数转化为应用所需的常见的冠层结构参数。认识到前人在分解结果验证上的不足，我们将建立能精确提取传感器视场范围内的组分面积比的照相测量法，获得能够支持本项目方法研究和验证工作的实验数据。.本项目的特色在于开发能充分挖掘多角度＋高光谱数据信息的实用分析方法，这样的数据在野外测量中已获取了很多，而具有多角度观测能力的星载高光谱传感器也正在酝酿之中。