黑河实验资料优化处理研究

在分析黑河实验资料质量的基础上，对两个时段的资料进行处理方法的研究和检验修正。在变分四维同化方法研究中采用了一维边界层数值预报模式，建立了变分同化和最优控制方案解决了权重系数、尺度化因子、扰动法的收敛和稳定问题等技术难题，使变分同化方法成为可应用的方案，用模式输出量弥补和修正缺损或错误的探测资料。研究表明变分同化方法适合在修正边界层探测资料中应用。在时间序列方法研究的基础上，把神经网络方法应用于资料质量检验，创建了分别基于空间，时间和模式相关的处理方法，充分反映了实际资料间的非线性关系，有效地修处复了缺损量较大的实验资料。此成果将可以应用于所有野外大气探测实验和任何连续监测资料的优化处理中。