适于微观交通仿真的随机路径选择模型与算法研究

随机路径选择模型由于路径重叠特性、参数估计以及算法问题极大限制了其在工程中的应用，但其考虑了出行者对路阻的认知误差，能够预测路径流量，特别适合模拟出行者改变路径的行为，在出行者行为分析、交通规划、交通仿真等需要对交通进行精细化分析的领域有着重要的理论与应用意义。项目旨在建立适合城市微观交通仿真的随机路径选择模型，从理论上消除模型缺陷，设计快速有效算法，解决工程应用所需的参数估计与检验问题，实现随机路径选择理论在工程实践中的应用。项目首先从离散选择理论出发，利用等效阻抗的概念实现路网的简化计算并消除路径重叠的影响，采取隐性巢式的方法建立具有归一化参数的模型；通过拓扑遍历来生成合理路径集，解决实际使用路径被遗漏问题，实现快速有效的算法；以浮动车监测数据实现参数的估计与检验，发掘参数随路阻的变化规律；最后将模型集成到交通仿真软件中来实现模型在工程实践中的应用。

随机路径选择模型由于路径重叠特性、参数估计以及算法问题极大限制了其在工程中的应用，但其考虑了出行者对路阻的认知误差，能够预测路径流量，特别适合模拟出行者改变路径的行为，在出行者行为分析、交通规划、交通仿真等需要对交通进行精细化分析的领域有着重要的理论与应用意义。.本项目旨在对适合城市微观交通仿真的随机路径选择模型的研究完成了以下四个方面的研究工作： (1) 完成随机路径选择集的构建方法研究。研究了浮动车定位误差分布规律，提出了高精度出行轨迹重构算法，利用海量浮动车数据和其它数据来生成出行者的备选路径集。(2) 建立了适用于快速求解的随机路径选择模型。通过相对阻抗的应用实现了参数的无量纲化，引入子路网和等效阻抗的概念，提出了基础传统的多项logit模型的随机路径选择模型，可以有效缓解logit选择模型在路径重叠和长短路问题方面的缺陷。(3) 完成了随机路径选择模型参数估计与检验方法研究。提出了利用浮动车进行城市路网多OD对的路径选择模型的参数估计方法，重点解决从实测数据对随机路径选择模型的参数进行估计和检验问题，完成了通过路径抽样及模型修正以获得准确的参数估计，并对路径选择的影响因素进行了研究。(4) 完成了随机路径选择模型的应用研究。完成了利用随机路径选择模型对交通信息、交通控制策略的影响评估方法研究，以广州中央商务核心区珠江新城为研究案例进行模型验证和交通仿真系统中的应用，此外还利用模型对道路指路标志进行了效果评估。