On the basis of our previous GWAS, we use imputation and Meta analysis to conduct an in-depth analysis of the GWAS data, to identify the new susceptibility genes for IgA nephropathy (IgAN). This includes the following steps: 1) expanding the sample size of the discovery stage of GWAS, using “1000 genomes project” as the reference panel, doing the imputation analysis of the GWAS data for IgAN, selecting the significant SNPs and validating in a large separate cohort, to identify more novel susceptibility genes for IgAN. 2) Collaborating with the foreign research team for IgAN, obtaining the GWAS data of several different ethnic populations, using Meta analysis to identify the new susceptibility genes for IgAN, and investigating the genetic heterogeneity in the pathogenesis of IgAN by analyzing the data of different ethnic groups. 3) studying the correlation of the susceptibility genes and the clinical manifestation, pathological pattern, prognosis and response to treatment of IgAN patients, to detect the susceptibility genes for early prediction of the clinical outcomes and response to treatment, to explore the biological markers of early warning for IgAN and guide the individualized treatment.
本项目拟在前期GWAS工作基础上,利用imputation和Meta分析方法,深度分析和挖掘GWAS数据,寻找新的IgA肾病易感基因。具体步骤包括:1)扩大GWAS一期研究样本量,以“千人基因组计划”数据为参考,对IgA肾病GWAS数据进行imputation分析,发现差异表达SNPs,并在大样本人群中进行验证,从而发现更多IgA肾病易感基因;2)联合国外IgA肾病研究团队,获得数个独立种族人群IgA肾病GWAS数据,利用Meta分析方法,整合并对多个GWAS数据进一步分析,以期发现IgA肾病新的易感基因,同时对易感基因在不同种族人群中的数据进行分析,以期发现IgA肾病发病机制的遗传异质性;3)将易感基因与IgA肾病患者的临床表现、病理类型、预后和治疗反应进行相关性分析,以发现早期预测IgA肾病临床结局和治疗反应的易感基因,为探讨早期预警IgA肾病的生物学标记,指导个体化治疗提供基础。
本项目在前期GWAS工作基础上,利用Imputation和Meta分析方法,深度分析和挖掘GWAS数据,寻找新的IgA肾病易感基因。我们对GWAS数据采用imputation进行深度分析,发现了3q27.3, 8q22.3和16p11.2三个新易感位点,同时验证了欧美研究报道的16p11.2,并在已知的易感位点DEFA区域内又发现了3个新的独立易感信号。同时,我们结合国外多个GWAS研究的数据,开展IgA肾病的Meta-GWAS研究,共发现了3个新的易感位点与IgA肾病显著相关,并进一步证实了IgA肾病存在种族和地域的差异。我们还对GWAS发现的易感基因开展基因多态性研究,其中对MHC区域的基因多态性分析,发现中国汉族人群中HLA-DQB1的多态性与IgA肾病的发生和进展密切相关。同时,对FCRL3、TNFSF13 和ITGAX-ITGAM等基因的深入研究,发现这些基因的变异及表达水平与IgA肾病的易感性及临床表型相关。我们还发现CFB基因为IgA肾病与IBD的共同易感基因,揭示了不同免疫性疾病之间的基因共效性。该项目对于明确IgA肾病的遗传发病机制,进一步探索IgA肾病特异性治疗方法及干预新靶点,具有重要的科学意义和实用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
DeoR家族转录因子PsrB调控黏质沙雷氏菌合成灵菌红素
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
利用全基因组关联研究的meta分析搜寻银屑病新的易感基因
Imputation法及其在MHC区域易感基因搜寻中的应用
中国汉族人群IgA肾病易感基因的精细定位
利用GWAS深度分析策略鉴别大白猪脐疝易感基因