基于广义柯西过程的网络分形流量的建模理论

流量模型是计算机网络的重要基础研究内容之一。分形时间序列是流量建模的研究热点。分形流量的常用模型是分数阶高斯噪声。建立模型精度比常用模型高,对流量的分形特性的解释比常用模型更深入更全面的模型，是一个既富有挑战性又具有实际应用前景的难题。本申请项目之目的是建立以广义柯西过程为基础的流量模型理论。研究内容主要含：1）从理论分析和处理实际流量数据两方面揭示，广义柯西过程能比常用模型更精确地拟合实际流量；2）用广义柯西过程揭示常用模型不能描述的分形特性（如流量的分形维数加赫斯特指数不等于2的性质等）；3）用该过程探索局部变异性和全局变异性之间的关系，研究广义柯西过程和流量的界模型之间的关系；4）用该过程研究拥塞检测。由此，形成基于广义柯西过程的分形流量的新模型理论。为解决上述难题提供一个答案。