甘南沼泽化草甸火烧演替定位研究

根据复杂高温冶金过程的理论和经验知识，研究过程的人工智能控制方法，包括建立过程控制专家系统，研究人工神经网络预测过程状况和采用自适应模型预报质量指标。将方法研究与典型过程相结合，在高炉炼铁过程上开展实验，建立高操作知识库，通过知识库与高炉控制计算机的连接，处理过程实时参数，进行推理，判断高炉过程状态，预报高炉异常情况。采用人工神经网络方法，以炼铁过程实时参数为输入数据，进行递推学习计算，预报高炉生铁含硅量，同时应用自适应算法，建立生铁含硅量预报模型，上述方法研究和工芤实验取得成果，通过了专家鉴定，获得省组级科技进步三等奖，发表论文报告十篇，培养博士一名硕士二名，有关成果还应进一步提高和推广应用。