我们将基因作图视为在大量遗传标记中寻找与疾病关系密切的特征标记指标的模式特征提取问题。由此新的全局角度,发展逐步判别与人工神经网络等基因作图技术,研究其在不同遗传背景下(多基因互作、环境、异质性、标记密度、数据结构等)的效能。这两列方法的特征提取与模式识别过程同步,可整体地分析全部标记指标而反映多基因互作等。我们将研制有关程序并应用于哮喘等的基因作图。进一步探讨应用无监督模式识别技术解决异质性疾病
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
DeoR家族转录因子PsrB调控黏质沙雷氏菌合成灵菌红素
F_q上一类周期为2p~2的四元广义分圆序列的线性复杂度
湖北某地新生儿神经管畸形的病例对照研究
山核桃赤霉素氧化酶基因CcGA3ox 的克隆和功能分析
线粒体自噬的调控分子在不同病生理 过程中的作用机制研究进展
人类复杂遗传疾病基因定位的方法与优化策略
Gibs抽样在人类多基因疾病基因定位理论与方法的研究
人类复杂疾病基因表达谱特征基因识别技术
青稞早熟性状的遗传分析与QTL作图