基于生物谱的复杂疾病基因识别系统融合分析方法研究

复杂疾病相关基因的识别和疾病机制研究是后基因组计划最大的挑战之一。本项目针对遗传谱（SNP标记、MS数据）、表达谱（基因芯片表达谱数据、EST和SAGE数据）和蛋白质谱（2D-PAGE数据）信息，在基因组与蛋白质组水平上研究和发展高通量生物信息挖掘新方法和新技术，建立融合多层次、多类型数据分析的研究方法，研发创新的、具有自主知识产权的疾病靶标发现和功能研究的信息学分析系统，同时，应用研究的系统基因挖掘方法于结肠癌、前列腺癌和心率失常等疾病的研究，结合基因功能注释、KEGG代谢通路等功能分子生物学数据库与promoter分析产生的下游数据资源，挖掘出特异性好的抑癌与抗心律失常的新的多基因靶，并基于已知的生物学知识构建疾病相关通路，探索疾病的发病机制。