交通拥挤是目前国内外大中城市普遍面临的问题,拥挤定价和公交定价是针对该问题的有效管理措施。本项目将结合拥挤定价和公交收费这两个交通经济学领域的研究热点,提出道路拥挤定价下的公交收费模型与策略,为拥挤定价和公交收费策略的协调与实施提供理论支撑和操作思路。为此,本项目将在系统科学、管理科学、经济学和运筹学的有关理论的指导下,进行道路拥挤定价下的公交供需分析和预测,进而采用两层多目标优化技术建立道路拥挤定价下的公交收费模型描述交通管理部门、公交企业和出行者在交通中的决策行为,分析拥挤定价下的公交价格体系并设计基于不同交通管理目标的拥挤定价下的公交收费策略,构造上述优化模型的遗传算法并选择典型城市作为案例进行定量检验并给出策略执行建议。该研究成果,对治理城市道路交通拥挤和发展城市公交事业具有重要的理论与实践意义。
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数据更新时间:2023-05-31
拥堵路网交通流均衡分配模型
城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价
一种改进的多目标正余弦优化算法
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
基于混合优化方法的大口径主镜设计
基于动态交通网络的分段道路拥挤收费策略研究
基于行为分析的道路拥挤定价收入再分配策略研究
动态交通分配下的道路收费策略
心理账户视角下的出行行为分析与拥挤收费策略研究