基于势差的制造产业集群企业知识协作模型研究

以制造产业集群为研究对象，利用灰色关联分析法，对集群企业知识存量进行测度，利用社会网络分析方法，构建产业集群知识协作网络，建立知识势差与知识存量差、知识距离、与知识密度的关系函数,将集群企业的知识协作过程分解为主体溢出效应、知识聚合效应、知识共享效应和协作创新效应，利用博弈均衡模型，分析集群不同企业的组织接口和技术接口博弈关系，评测知识协作过程中的知识信度，服务效度和信息熵三个方面的特征，并进行实证。本项目力图实现三个方面的创新: 首先, 按照集群产业链的分工位次、地域差异、结构变迁分析集群企业对知识协作服务的需求差异，建立集群企业的知识存量测度方法；其次，建立知识势差与知识存量差、知识距离、与知识密度的非线性计量函数，发现不同的企业之间知识互补性；再次，运用不完全信息动态博弈模型，探索企业知识协作过程中的供需平衡机制、利益分配机制、知识共享与产权保护机制，为推进集群知识协作提供理论支撑。

产业集群极化效应趋势不可逆转，但协同创新能力的不足严重制约了制造业产业集群核心竞争力提升。产业集群知识协作是迅速提升集群核心竞争力的内在要求，也是建立集群和企业创新体系形成的重要途径。集群企业的知识协作关系构成了复杂知识协作网络，在协作网络中不同企业节点的知识存量存在差异，这种知识位势差是知识协作网络构成的基础，同样也促进了网络中知识流动的产生，最终推动集群技术创新的完成。因此，从流体动力学中位势的视角出发研究制造业集群企业知识协作模型，减少协作网络中知识流动摩擦力和交易成本，促进知识资源的共享，加快产业转型与技术创新，具有重要的理论与现实意义。.本项目以制造业产业集群知识存量的测度为起点，根据多种综合评价理论，分析不同集群企业的知识存量情况：建立制造业集群知识存量测量的评价指标体系，利用灰色关联法与模糊评价法对集群成员企业的知识存量进行评价；并通过GIS理论建立集群信息管理系统实现评价结果的可视化和评价过程的智能化。其次，在企业知识存量测度的基础上，以核心企业为起点，找出企业关联主体，以知识整合与知识互补为视角，结合模糊集与BP神经网络法构建集群企业协同研发伙伴选择模型，帮助企业选择最佳合作伙伴。第三，协同研发合作关系网内，成员企业知识协作过程中难免出现共享动力不足、利益、知识产权等方面的分歧。利用博弈论建立知识共享激励机制，促进合作企业间的知识共享；识别知识需求特征，构建适合企业自身的知识共享机制，采取知识共享风险识别模型合理预测及规避风险，选择适合合作企业彼此的知识共享合作模式，为知识的有效共享、创新研发提供保障。最后，采用多重渠道收集数据，综合利用多重统计方法对知识协同的前因、后果、中介以及调节效应进行验证。课题组先后选派成员到北京、山东、上海各地的制造产业集群进行调研，掌握第一手资料，为研究提供数据和实证研究的依据。实证内容如下：第一，依据制造业产业集群知识服务需求与分布形态，研究不同分工位次、地域差异、结构变迁的知识需求，构建产业集群知识服务模式与知识服务运营链模式；第二，从整体和个别关键因素两个层面研究协同知识管理实践的影响因素；第三，通过定量分析与定性分析相结合的方法，探究提升知识服务能力的方法与途径，从根本上保障制造业产业集群知识服务能力的提升，促进制造业的优化、转型与升级。