基于量子概率表达的量子遗传算法模型及算法研究

本课题在已有研究成果的基础上，通过将遗传算法与量子理论进一步深入结合，研究新的、更为高效的量子遗传算法模型，包括：基于量子波函数编码的量子遗传算法模型，基于多粒子纠缠的量子遗传算法模型等，并研究它们在组合优化等领域的应用，进而深入探索量子系统演化与遗传算法的内在联系，本课题的研究对推动传统遗传算法、智能信息处理、以及量子信息处理等领域的发展有重要的理论意义和实际应用价值。