带动态环境感知能力的电子化市场自动协商机制研究

Due to the lack of perception of the dynamic environment and the effective consultation mechanisms, existing electronic market (E-market) can not achieve the description and implementation of real market transaction process, which leads to a lot of mismatch and lossing of potential business. This project presents an auto-negotiation mechanism from 'concession' to 'consistency'. At first, the mechanism can percept the dynamic environment of the E-market and adjust stratigies of bargain, and then, based on the compromise strategy, the greatest logical consistency from multiple rounds of consultation results which can meet the multilateral wishes can be obtained. The project research can provide an auto-negotiation model for E-markets in the real scene to improve the accuracy and volume of the electronic transactions. Meanwhile, a dynamic multi-party negotiation theory is expected to instruct the allocation of competitive resources. The specific objectives of this project can be described as follows: 1)For the dynamic and open characters of the electronic market, we introduce the context-aware and compromise strategy to establish the multi-round automatic bargain model(Concession). 2)By using the propositional logic to construct a knowledge system to represent the dealers' needs, preferences and risk acceptance, the second target of this poject is to strike the common consistency to meet the multilateral needs based on ordinal preference structure(Consistency).

现有的电子化市场(E-market)缺乏对动态环境的感知及有效的协商机制，无法实现市场真实交易流程的描述和执行，导致大量的误匹配和潜在业务的流失。本项目提出一种先"妥协让步"再"集中调和"的自动协商机制，首先感知动态环境并进行策略调整，进而对多轮次商谈结果的策略集求取最大逻辑一致。通过本项目研究，不仅为电子化市场提供一个适应真实场景的自动协商模型，有效提高电子化市场交易的准确性和业务量，还有望得到一套带环境感知能力的自动协商理论指导竞争资源的分配。本项目拟在定义电子化市场说明语言的基础上，实现下列2个具体目标：1)针对市场的动态及开放特性，通过感知的环境指导妥协方案的决策，设计一个多轮次自动商议模型（妥协让步）；2）基于序数偏好结构，求取满足多边需求的逻辑一致解（集中调和）。

电子商务应用的兴起，迫切需要一种多Agent之间的自动协商技术，有效减少交易的误匹配，提高电子化市场的服务质量，挖掘潜在的市场交易。但是，目前缺乏专门的电子化市场建模语言，很难刻画真实场景下电子化市场交易的流程与规范；加之自动商议模型过于简单，疏忽了动态环境对商议结果的影响；再者，现有协商机制大多局限于价格或效用，无法处理智能体需求、偏好和风险承受能力等议价因素。 . 本项目针对上述问题，提出一种带有环境感知能力的从“让步妥协”到“策略集逻辑一致”的自动协商机制。项目研究的主要成果包括：. 1）分析了真实情景下电子化市场的组成及特征，规范了市场策略及其评价准则；分别制定了竞价单策略函数、匹配策略函数、清零策略函数、价格策略函数。分别从受益率、匹配效率、交易规模和聚合速度等四方面评价了市场策略。 . 2)研究了带环境感知的自动妥协商议模型。建立了面向电子化市场环境的知识表示系统；通过分析这种不确定的协商环境，不断更新智能体参与商议的策略；智能体综合当前环境和可能的下一轮次的商议环境，修改下一轮商议策略；. 3)根据多轮次协商结果，采用命题逻辑申明表示议价环境中智能体的需求、偏好及风险接受度，研究了多边多议题协商的需求基本属性及优先划分，建立了需求强度层次体系及需求信念的修正操作符；设计一个连续领域的离散化算法，计算连续领域的自动协商议价解。. 4）以电力消费市场为例，本项目针对不同时间段的供需平衡，提出了一种三层架构的消费转移方案。该方案能够同时实现均衡、预算平衡、激励相容和低执行时间这些良好的机制属性。. 本项目研究属于计算机科学领域的应用基础研究，主要研究电子化市场的自动协商理论，对智能软件与在线商务等系统建模具有一定指导与实践意义。