基于量子遗传算法的混合功率电源网络设计优化方法研究

现代的混合功率电源系统网络设计发展方向是软硬件协同的系统设计方法，网络设计的软硬件自动划分是其中的一个关键环节。软硬件划分的核心问题是优化问题。量子遗传算法是一类新型高效进化算法，其突出特点是具有很好的维持解的多样性的能力。本项目将量子遗传算与混合电源系统网络软硬件协同优化设计相结合，研究基于量子遗传算法的网络软硬件自动划分方法。包括：混合功率电源网络拓扑结构综合分析方法，网络动态划分方法与算法，网络软硬件划分模型研究，基于量子遗传算法的划分算法，基于量子遗传算法的多目标优化划分方法研究，以解决网络设计中软硬件自动划分普遍存在的细粒度划分方法效率低的问题。本项目将结合实际应用系统来研究混合多变换器电源系统的网络设计算法与网络的软硬件协同优化技术，以期在混合功率电源系统网络优化理论及技术探索一条新的途径，具有重要的科学意义和工程应有前景。