神经智能系统的理论及实现技术

建立了智能神经元模型，提出了智能神经网络组成原理，提出了基于人工智能、神经网络的程序设计语言NIPL，提出并实现了以高速局域网为平台的崭新的神经网络计算和运行环境。较为系统地研究了神经智能系统的有关理论及实现技术，完成了将符号逻辑融合于神经网络的研究，从而使神经网络不仅具有良好的信息感知能力，同时还具备强的信息理解和应用能力。在智能神经网络组成原理研究的基础上，探讨了智能神经网络组成原理在一些经典问题如天气预报、语音识别、汉字识别等中的应用，并取得了比传统方法（纯粹的神经网络方法或人工智能方法）更好的结果。智能神经元模型及智能神经网络组成原理的建立，为人工智能、神经网络的研究提供了一条新思路。