神经系统中噪声效应及其控制的研究

本项目以现实神经元模型为基本研究对象，主要内容为：.1)研究内外噪声对单个神经元信号传递过程和信息编码的影响。在建立认知共振等相关非线性效应的动力学理论基础上，研究控制噪声来提高信号传送的敏感度、可信度和鲁棒性；2)研究神经元网络系统的拓扑结构对其宏观性质和信息传递的影响。试图掌握拓扑结构和内外噪声对网络系统时空行为、信息敏感度等的影响，进而控制噪声以提高神经元网络的敏感性、准确性和可靠性；.3)在上述噪声效应及其控制的理论依据和现象学规律的基础之上，探索运用内外噪声实现病态神经元和病态神经元网络恢复的理论依据和技术路线。. 这些研究对于理解生物神经系统的信息传递和处理过程具有非常重要的意义，并为病态神经系统的生理和功能恢复的研究提供重要的参考依据。应用上能够为控制噪声效应来增强神经系统的信号探测提供有效可行的手段，在生物医学技术上具有直接的应用前景。