非静力中尺度数值模式的高频噪声控制和初始化方法研究

数值天气预报中存在的一个问题就是初始质量场和风场之间的不平衡会导致虚假的噪声出现，另一个数值天气预报必须面对的问题即是如何初始化湿度场、云和降水并使之与质量场和风场的初值在动力上保持协调，即spinup问题。多年来人们一直在通过多种初始化途径来设法解决上述两个重要问题，其中数字滤波是一种十分有效的方法。但是，针对于非静力中尺度模式的非绝热初始化一直没有有效的手段可以解决。而且随着以非静力中尺度数值模式为核心的快速分析-同化循环系统的建立和普及，噪声问题的解决显得日益重要。因此本项目将着重对以WRF模式为代表的中尺度非静力模式初始场的噪声（即虚假的高频振荡）状况进行研究，探讨数字滤波在非静力模式中的非绝热初始化方法，并对其在分析-三维变分同化循环系统中进一步的应用方法展开研究。