基于可信语义Wiki的知识库构建方法与应用研究

The trust evaluation method for contents of entries, semantic information and entry contributors is designed in this project, based on existing trust models and the analysis of complex network characteristics, determinants of entry quality, interactive mode of users, semantic annotation mechanism and logical reasoning of semantic wiki, by using graph theory , fuzzy logic, probability theory and ontology theory. The storage mode, representation form of trust value and trust management model are also proposed. Then the construction method of knowledgebase based on trusted semantic wiki are researched from three aspects, which are obtaining of explicit knowledge and tacit knowledge, non-monotonic paraconsistent reasoning under the situation of incomplete and conflict knowledge, ontology integration, by using knowledge map, logic theory, and cluster analysis technique. The application modes of knowledgebase on knowledge sharing, knowledge reuse and knowledge engineering are created by using social network theory, decision tree and semantic retrieval technologies. Lastly,the intelligent question answering system of a certain field based on trusted semantic wiki is simulated. Referring to the experimental results, the algorithms and models are modified in order to reach the target，that is effective knowledge management using semantic wiki under the distributed and cooperative conditions. This research can not only enrich and extend basic theory of information science, but also improve the knowledge innovation and competition ability of organizations.

本项目在对语义Wiki的复杂网络特性、词条质量决定因素、用户交互模式以及语义标注和逻辑推理机制进行详细分析的基础上，结合现有的信任计算方法，通过综合运用图论、模糊逻辑、概率和本体理论建立对词条内容、语义信息和词条贡献者的信任评价方法及信任值的存储、表示形式与管理机制；然后采用知识地图、逻辑学理论和聚类分析技术，从显性知识和隐形知识的抽取、知识不完全和矛盾情况下的非单调次协调推理、本体整合三方面深入研究基于可信语义Wiki的知识库构建方法；并采用社会网络理论、决策树和语义检索技术创建该知识库在知识共享、知识复用、知识工程中的应用模式；最后选取合适的应用场景，进行基于可信语义Wiki的智能知识问答系统的模拟实验，对相应的算法和模型予以校验，以期达到在分布、协同环境下运用语义Wiki进行有效知识管理的目标。本研究不仅可以丰富和扩展情报学基础理论，而且能够提升组织的知识创新与竞争能力。

本项目在对语义Wiki的复杂网络特性、词条质量决定因素、用户交互模式以及语义标注和逻辑推理机制进行详细分析的基础上，结合现有的信任计算方法，通过综合运用图论、模糊逻辑、概率和本体理论建立对词条内容、语义信息和词条贡献者的信任评价方法及信任值的存储、表示形式与管理机制；然后采用知识地图、逻辑学理论和聚类分析技术，从显性知识和隐形知识的抽取、基于语义标签的知识推理、本体整合三方面深入研究基于可信语义Wiki的知识库构建方法；并采用社会网络理论、决策树和语义检索技术创建该知识库在知识共享、知识复用、知识工程中的应用模式；最后选取合适的应用场景，进行基于可信语义Wiki的智能知识问答系统的模拟实验，对相应的算法和模型予以校验，以期达到在分布、协同环境下运用语义Wiki进行有效知识管理的目标。. 项目组成员依据研究内容和研究计划在信任模型、争议内容发现、语义标注和知识库构建这四方面取得了一定的研究成果。首先采用文本分析法将词条当前版本与其历史版本进行比较, 获取各版本作者的有效编辑内容, 并结合词条当前版本包含的参考文献数和图片数等结构信息,分别构建了动态的词条信任模型和作者信任模型，实现从微观层面展现词条及作者可信度的变化过程。接着将Wikipedia 中作者与词条的编辑关系表示成一个带权值的有向双模网络图，构建一个新的作者信任评价算法，区分作者在不同类别下的信任情况并识别具体类别中的高信任作者和低信任作者；同时针对评价反馈中文字描述与等级评价不一致的问题提出基于情感极性分析和隐马尔科夫模型的信任模型，提高信任计算的真实性。然后依据维基百科词条所有版本文本段落数、字数和参考文献数的统计值设计了恶意修改版本的过滤算法，提出基于文本差异的维基百科争议内容发现算法，并通过改变单词的背景颜色动态显示具体的争议内容。最后借鉴协同过滤和语义相似性设计了包含实体、类别和关系推荐的语义标注方法，提升了语义标注的自动化水平，并据此构建了基于语义Wiki的知识库和知识管理系统，实现知识的自动获取、一致性校验、存储及深层次的挖掘与应用。. 上述研究成果对维基、信任评价、知识库和知识管理的研究起到了一定的推动作用，不仅可以丰富和扩展情报学基础理论，而且能够提升组织的知识创新与竞争能力。