基于多源多维随机融合核案例推理的信用违约互换风险预测

为了提高基于案例推理的商业预测性能并提供信用违约互换风险预测的工具，该项目探索引入核映射、群体决策、多模型融合、随机模拟到案例推理基本理论中，构建一种能够有效解决信用违约互换风险预测问题且不依赖主观经验的多源多维随机融合核案例推理新方法。课题在探索构建信用违约互换风险预测基础理论前提下，从多源随机融合核案例推理和多维随机融合核案例推理两个层面展开研究，基于案例库构建、案例表示、案例检索、案例复用四个角度分别探索多源随机融合核案例推理预测模型和多维随机融合核案例推理预测模型。研究成果一方面提供信用违约互换风险预测的有效管理手段；另一方面提出不依赖经验的多源多维随机融合核案例推理，促进基于案例推理的商业预测向纵深发展，对于发展新的案例推理理论体系有重要创新意义。

项目背景：企业信用风险是当前企业运作中的一个重要问题，通过信用违约互换能够扩大企业信贷渠道。降低信用违约互换风险能够有效降低企业违约带来的损失。研究内容：引入群体决策、多模型融合、随机模拟到案例推理基本理论之中，构建了能够有效解决信用违约互换风险预测问题且不依赖主观经验的多源多维随机融合案例推理新方法，主要包括：信用违约互换风险预测基础理论、多源随机融合案例推理和多维随机融合案例推理。重要结果：基于案例库构建、案例表示、案例检索、案例复用四个角度分别构建了多源随机融合案例推理预测方法和多维随机融合案例推理预测方法。科学意义：一方面提供信用违约互换风险预测的有效管理手段，另一方面提出不依赖经验的多源多维随机融合案例推理，促进基于案例推理的商业预测向纵深发展，对于发展新的案例推理理论体系有重要创新意义。重要数据：发表SSCI/SCI收录论文16篇（包括：旅游管理和酒店管理学科国际排名前2位的期刊论文2篇、预测科学领域国际代表性期刊论文1篇），出版专著1本，获得浙江省第十七届哲学社会科学优秀成果奖二等奖1项，获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）三等奖1项，获得其他省部级及各类人才项目及奖项10余项，承担国际会议组委会委员工作近10项，与美国、韩国、西班牙、台湾及大陆学者开展合作研究工作及交流10余项。