基于多域认知的空天信息网拓扑自主优化与适变控制机理基础研究

空天信息网应用的高可用性需求与所处恶劣环境的矛盾日益突出，通过拓扑优化控制保持网络结构的相对稳定和可靠，是提高网络服务能力的重要手段。.本项目针对网络的三维立体分布、高度混杂和非确定性等特征，面向抗毁自愈、容错通信的需求，以多域认知为基础，以自主优化、适变控制为手段，形成一套感知、认知、控制紧密耦合的拓扑控制机制。首先面向本地空天环境、网络环境、应用需求三个认知域，挖掘多域之间的相互关系，产生网络全面的、深入的状态视图，并对网络状态进行分析与计算，实现具有预测、推理、学习能力的主动认知，在此基础上，提出一种自主优化与适变控制相结合的递进式拓扑控制方案，通过初始化部署和动态维护，实时优化网络拓扑，适变控制在网络性能下降或故障时，采用链路调整和节点调整两种手段，恢复网络性能。.其后，自主研发基于半实物仿真平台的演示验证系统，采用实物与软件模拟相结合的方式，对研究成果进行试验、测试和效能评估。

空天信息网应用的高可用性需求与所处恶劣环境的矛盾日益突出，通过拓扑优化控制保持网络结构的相对稳定和可靠，是提高网络服务能力的重要手段。.本项目针对空天信息网的三维立体分布、高度混杂性和非确定性等特征，面向抗毁自愈、容错通信的需求，以多域认知为基础，以自主优化、适变控制为手段，形成一套感知、认知、控制紧密耦合的拓扑控制机制。首先面向本地空天环境、网络环境、应用需求三个认知域，挖掘多域之间的相互关系，产生网络全面的、深入的状态视图，并对网络状态进行分析与计算，具有预测、推理、学习的主动认知，在此基础上，提出一种自主优化与适变控制相结合的递进式拓扑控制方案，通过初始化部署和动态维护，实时优化网络拓扑，适变控制在网络性能下降或发生故障时，采用链路调整和节点调整两种手段，恢复网络性能。. 最后，基于网络模拟软件，对研究成果进行试验、测试和效能评估。