瞬态极化统计信息处理基础

雷达极化信息的开发为现代雷达系统探测、跟踪和识别能力的提高提供了广阔的空间，然而雷达极化信息与其工程应用之间存在的难以逾越的理论沟壑大大限制了极化雷达潜在性能的发挥，如何创建两者之间有效的信息处理纽带是现阶段极化信息处理领域亟待解决的国际性难题。.本项目从动态和统计的观点出发，融合瞬态极化理论和数理统计理论，以充分挖掘极化雷达系统的探测潜能为目标，试图从瞬态极化统计特性、参数估计以及极化检测等三个层面构建瞬态极化统计理论体系，创立瞬态极化统计信息处理基础理论，力求在雷达极化特征信息与其实际应用之间建立有效的信息处理机制，为我国极化雷达目标检测、目标识别等应用提供基础理论和关键技术支撑，这也是当前雷达界面临的一项有开创性而又极富挑战性的研究课题。

面向雷达极化信息的充分挖掘，致力于研究极化信息在雷达目标探测等领域的应用潜力，研究了电磁波极化以及雷达目标极化的瞬态极化统计特性及其参数估计等关键问题。推导了Weibull分布和K分布的电磁波的瞬态极化统计特性及其极化优化算法；针对散射中心的极化特性提出了约束总体最小二乘算法的散射中心参数估计方法；对雷达目标特别是极化合成孔径雷达(Pol-SAR)图像数据进行了统计建模，研究了基于极化分解的雷达目标极化统计特性；提出了基于Fisher分布、L分布等概率分布函数的Pol-SAR多视图像数据模型；提出了基于对数累积量的Pol-SAR图像统计模型参数估计新方法；提出了基于瞬态极化统计量的微弱信号检测方法。研究成果将对雷达目标检测、分类和识别提供关键技术支撑。