不确定信息处理的基础理论

当今是信息时代，信息处理日显重要。未确知信息是指因条件限制，决策时必须利用但不确知的信息，是一种区别于随机、模糊等信息的新的不确定信息。本课题在弱信息条件下建立未确知信息的信息表示及处理方法，建立盲动试验理论作为处理方法的依据；当多种不确定性共存时，建立盲信息概念作为信息的表示，建立盲数概念、运算，把信息综合处理转化为盲数运算，建立系列应用模型，把信息综合处理方法应用于具体领域；建立对未确知状态或性质定量描述、识别方法与应用模型。本项目研究涉及代数、概率、信息科学、计算机等多种学科，及经济、工程、环境、管理等多种应用领域，是开拓性探索。出版专著一部，发表论文三十六篇，取得了初步应用效果。