空间群组目标相似度计算模型研究

As a kind of spatial relationship, spatial similarity relationship is still in its initial research stage.Research works of similarity assessment of spatial group objects will promote and improve spatial relationship's theory, promote and deepen spatial cognition and raise the level of spatial data intelligent and automated handling.This research project focuses on the similarity model of spatial group objects,and proposes the following three contents: the first content is to conduct research on the basic concept model of spatial similarity relationship,including its definition,basic characteristics and its classification system; The research is conducted to establish the "common collection" of feature factors which influence the simialrity assessment of spatial group objects according to the characeristics of spatial data, people's cognitive habits. The second content is to conduct research on spatial similarity relationship oriented formal decription of spatial group objects based on segmentation research and description of spatial group objects and the "common collection", which is metioned in the first research content and will be reificationed. The third research content is to eventually establish a similarity assessment model of spatial group objects based on feature extraction and proper weights distribution.

空间相似关系作为空间关系的一种，其研究目前还处于比较初始的阶段。对空间相似关系及群组目标相似性度量模型进行研究，将会促进空间关系理论的研究和完善，促进和深化空间认知，提高空间数据智能化和自动化处理水平等重要意义。本课题针对空间群组目标的相似度计算模型展开研究，拟（1）研究空间相似关系的基本概念模型，包括其定义和内涵、分类体系、基本性质等；从空间数据本身特点以及人们的认知习惯出发，建立影响空间群组目标相似度的特征因子的"一般集合"。（2）研究面向空间相似关系的空间群组目标的描述和形式化表达方法；在对空间群组目标进行细分研究和描述的基础上，将（1）中的"一般集合"进行"具体化"。（3）在对影响空间群组目标相似度的各特征因子进行提取及合理权值分配的基础上，最终建立空间群组目标相似度计算模型。

本项目自2013年初开始执行，至2015年底结束。在项目执行过程中，项目小组针对空间群组目标相似关系及其计算模型进行了系统研究，达到了项目申请书和任务书的目标。具体完成如下内容：（1）研究了空间群组目标相似关系的基本概念模型，包括其定义和内涵、分类体系、基本性质等；从空间数据本身特点以及人们的认知习惯出发，根据空间认知理论和视觉认知的格式塔规则，建立影响空间群组目标相似度的特征因子的"一般集合"，包括空间关系特征、几何特征和语义特征。（2）研究了面向空间相似关系的空间群组目标的描述和形式化表达方法；在对空间群组目标进行细分研究和描述的基础上，将前文所提的"一般集合"按照点群、线群和面群分别进行"具体化"，分别提出点群、线群和面群各类空间群组目标特征因子及其提取方法。（3）在对影响空间群组目标相似度的各特征因子进行提取及合理权值分配的基础上，最终建立了空间群组目标相似度计算模型。.项目取得的主要成果有：（1）出版专著1部；（2）在《武汉大学学报•信息科学版》、《测绘学报》等高水平学术刊物上发表论文发表论文10余篇，受理发明专利1项，取得软件著作权1项，获得省级科研奖励1项；（3）培养相关研究方向的研究生6名，其中2名已经毕业。