区域房价差异影响中国制造业产业转移的机制与对策研究

By building the model of “new” new economic geography theory containing dual mechanism of "enterprise self-selection effect" and "Living-cost effect" with housing consumption, we research the mechanism which regional house prices influencing Chinese manufacturing industry shift. On this basis, we simulate the relationship between regional house prices, enterprise migration and manufacturing industry shift. Using the industrial enterprises data and POI data, we estimate Chinese manufacturing industry share and total factor productivity.Then we analyze the characteristic of the location choice of enterprises of different level of efficiency. By adopting dynamic panel spatial econometric model，we make empirical analysis on regional price differences in Chinese manufacturing industry shift and industry productivity evolution overall impact. We also assess the manufacturing industry shift situation of different region and put forward some control strategies.

通过构建纳入劳动力住房消费并同时包含“企业自选择效应”和“生活成本效应”的“新”新经济地理学模型，研究区域房价差异对中国制造业产业转移影响机制。以此为基础，开展区域房价差异条件下制造业产业转移及产业生产率演化的情景模拟。利用规模以上工业企业数据、POI数据等，计算中国各地区制造业产业份额和全要素生产率，分析不同效率水平企业的区位选择特征，采用动态面板空间计量模型实证分析区域房价差异对中国地区制造业产业转移及产业生产率变动总体影响，评估不同地区制造业产业转移现状并提出可能的调控策略。

但在快速经济发展过程中，沿海等经济“核心区”制造业也面临诸如土地、劳动力、环境等资源约束加剧，尤其是地价、房价的快速上涨等因素的挑战。目前经济“核心区”住房价格上涨过快，导致劳动力生活成本的不断上升，深刻影响中国制造业迁移及创新。本研究核心旨在研究区域房价差异对制造业产业转移影响机制。通过构建纳入住房消费的新经济地理学模型建立区域房价差异与地区产业转移相互作用的机制框架。在此基础上针对多尺度区域房价政策开展区域房价差异对地区制造业产业转移趋势及产业生产率变动影响的实证研究。理论模型和数值模拟结果显示，首先，新经济地理学住房消费模型化主要沿Helpman范式和Tabuchi范式两大脉络展开，研究重点强调在住房供给弹性、住房部门嵌入方式、“职”、“住”功能分区、劳动力住房消费异质性、住房租金归属、城市内部空间结构等方面对模型进行了拓展和修正。其次，伴随空间交易成本不断降低和区域市场一体化的不断深入区域经济差距将经历先扩大后缩小的过程，制造业受地方住房供给深刻影响，地区间可以通过对住房可获得性的调节影响家庭迁移进而影响产业的空间分布。全球贸易自由化将进一步凸显住房的重要性，并将引发国内经济活动空间分布进一步分散化。第三，本地房价上涨将使本地创新环境恶化，从而抑制本地制造业创新投入及创新资源向本地区转移；越是与本地地理区位接近的地区，其房价上涨对创新产出的增长的负效应就越强，地区之间呈现明显的“创新空间竞争”特征；地理距离权重矩阵下房价对区域创新的“总效应”在空间上呈现显著的“梯度分异”特征，即“高强度”空间效应“核心区”大致呈“钻石型”，在这一区域房价上涨对我国整体区域创新的拖累最严重。