基于“情景-应对”的国家应急平台体系基础科学问题集成升华研究平台

项目直接面向和紧密围绕重大研究计划的总体目标从两方面开展研究：提升现有国家应急平台体系科学性的多学科融合的基础研究；相关研究成果的集成升华和与国家应急平台体系的"对接"。具体包括：突发事件应急场景下数据集成、组织与存储、数据共享方法研究；面向应急辅助决策的定量与定性相结合的案例分析与集成管理方法；网络分布式多模型环境下的智能化应急处置决策模型库构建方法; 个体和群体在紧急状态下的心理反应与行为规律; 面向"情景-应对"型决策、与国家应急平台体系相融合的应急管理开放式集成研究平台设计与构建; 基于集成平台的突发事件情景推演与决策过程模拟仿真与集成应用示例。提出"数据融合-模型推演-案例推理-心理行为规律"综合集成的"情景-应对"型应急决策理论和方法；构建基于"网络集成-计算集成-应用系统集成"三层交互的，与国家应急平台体系相融合的，跨学科、跨地域协作共享的"交响"式应急管理开放集成研究平台。

项目直接面向和紧密围绕重大研究计划的总体目标从两方面开展研究：提升现有国家应急平台体系科学性的多学科融合的基础研究；相关研究成果的集成升华和与国家应急平台体系的“对接”。.基于项目研究任务与方案计划，在对国家应急平台体系实践需求以及面向跨学科、跨地域应急管理集成开发需求调研的基础上，项目研究取得的具体成果包括：.一、理论研究：提出了“数据融合-模型推演-案例推理-心理行为规律”综合集成的“情景-应对”型应急决策理论和方法。.数据融合方面：基于海量、多源、异构的应急管理跨领域数据，提出了针对突发事件特征的动态、实时数据采集、清洗、集成和融合方法，提出了针对应急管理特征、为突发事件群体和个人心理行为分析提供信息支持的网络舆情监控和分析方法，提出了针对不同组织机构、不同层级人员的应急管理数据和知识的共享、发布和可视化机制，构建了针对不同数据内容及其粒度的可视化方法；.模型推演方面：建立了次生衍生事件链推演模型；基于事件链模型，建立有效的模型抽象表示、集成与管理方法，实现了若干典型事件链的推演和模型的组合与衔接，能够对突发事件的次生衍生进行预测和分析。并基于非常规突发事件“情景-应对型”的决策特点，开发了模型组合与连接方法.在案例推演方面：在案例研究与案例库设计中研究了案例结构化表示规则，建立了案例的结构化和量化方法，开展了基于多维情景空间的案例推理系统与情景推演方法的研究，在系统架构上实现与突发事件应对的同步案例收集，在分析方法上实现案例协同分析。.在心理行为规律方面：在生理－心理－行为多个水平上，筛选出重要的心理与行为指标，建立标准化的测量工作库，研究了突发事件下个体和群体神经与行为演化规律，开展了全国范围内的安全感调查，为突发事件应急预警和管理应对提供心理与行为演化的认知图式。.二、综合集成方案和应用上：基于“情景-应对”的国家应急平台体系基础科学问题集成升华研究平台面向“情景-应对”型应急决策需求，开展了结构，非结构，生理及心理行为等数据的统一表述方法研究，构建了信息-知识-心理交叉融合的非常规突发事件集成化应急决策理论和方法。并在 “数据、模型、案例、心理”综合集成的基础上，基于任务需求模型集成框架，构建了集合“网络集成-计算集成-应用系统集成”三层交互的应急管理开放式集成平台，并以舆情、疏散等领域的应用为例，实现了跨学科的集成应用示范。