基于平行应急管理的非常规突发事件动态仿真与计算实验集成升华平台

课题针对应急全过程动态情景生成演化和计算实验两大核心科学问题，以人工社会、计算实验与平行管理相结合的社会计算方法为指导，研究面向非常规突发事件应急响应的平行应急管理理论、方法与技术，设计开放式、可扩展、可定制、可视化的非常规突发事件动态模拟仿真与计算实验平台。该平台以人工社会形式融合人们对非常规突发事件细化、分化和简化的知识，通过计算实验和动态监测数据驱动产生多种情景，从中提炼出关于现实社会、突发事件和应急管理的新知识，可视化地展现事件与应急全过程的整体情景，揭示内在机理。研究成果可为应急管理提供全方位的支持，为"情景-应对"型非常规突发事件应急管理的理论研究与在线监测、预警及辅助决策提供实验工具与技术参考，使得非常规突发事件应急管理研究变为有组织的系统性实验研究。课题研究有望突破决策者在控制与管理非常规突发事件时的认知能力与认知容量的局限，解决辅助手段的缺乏和决策时间紧张的压力。

随着社会发展和环境变化，不同社会子系统间的关联度和依赖性日益加强，局部性和常规性的突发事件愈来愈容易演变成为具有严重影响和危害的非常规突发事件。基金委于2008年启动“非常规突发事件应急管理研究”重大研究计划，其中设立仿真集成升华平台研究课题。课题以公共安全“三角形”理论和ACP理论为指导，构建基于平行应急管理的非常规突发事件动态仿真与计算实验集成升华平台，集成管理、信息、心理等学科的研究成果，为“情景-应对”型应急管理研究提供计算实验手段。.课题研究内容含9个方面：仿真平台体系结构与集成方法研究是核心；计算环境研究是动态模拟仿真实现的前提；人工社会建模研究提供可计算的基本要素；人工社会计算实验研究提供驱动引擎和实验方法；平行系统协同演化研究支持人工社会与真实系统的平行仿真；平行应急技术研究支持利用计算实验的结果进行应急决策；多源异构数据采集与聚融研究提供反映真实事件信息的规范化数据；情景可视化研究提供信息量丰富的展示与人机交互；最后，示范应用用来验证各项工作。.课题研究为“情景-应对”型非常规突发事件应急管理动态模拟仿真提供一套科学化、综合化和系统化的解决方案，创新了相应的仿真平台体系框架与集成方法，提供了城市千万级Agent人工社会的构建与应急管理计算实验环境（含7个分系统和一套基础数据库）。案例研究表明，成果可应用于公共卫生、舆情传播、紧急疏散等类型事件和心理战方面的研究。课题研究目前已发表论文196篇，其中SCI论文50篇，EI论文93篇；出版著作4部，准备出版1部。培养研究生41名，其中博士生16名，硕士生25名。核心课题组成员中1名晋升正高，5名晋升副高。.课题研究针对应急全过程动态情景生成和计算实验两大核心科学问题，以人工社会形式综合集成应急管理领域已有的承灾体、事件、管理措施知识和事件实时信息，通过计算实验产生多种情景并提炼出关于现实社会、突发事件和应急管理的新知识，突破了传统应急管理仿真的思路与框架。课题成果可为应急管理研究提供知识综合、情景展现和因果探索的能力，可为“情景—应对”应急管理提供事件演化的多种可能情景和应急过程的整体情景，可为非常规突发事件应急管理研究提供实验手段，可用于应急演练与培训、应急预案计划评估和辅助决策。课题研究思路为非常规突发事件应急管理中突破决策者认知能力与认知容量的局限，解决辅提供有效的途径。