核磁共振(NMR)结合主成分分析(PCA)是目前化学计量学中比较成功的方法,在天然产物、生物样品和食品等复杂体系的研究中,得到了越来越多的应用。2D NMR在该领域中也开始得到应用,但2D NMR往往需要消耗大量的实验时间,和PCA潜在的大批量应用的目标存在矛盾。和傅立叶变换方法相比2D Hadamard波谱在不关心谱图的所有信息的情况下,可以大大加速2D实验过程,而PCA方法本身就暗示对于所关心
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析
铁路大跨度简支钢桁梁桥车-桥耦合振动研究
基于暂态波形相关性的配电网故障定位方法
核磁共振波谱模拟方法研究
核磁共振波谱的密度泛函方法的研究
多维核磁共振波谱学
主成分分析通用框架研究