农产品生产者质量激励因素识别与激励机制研究

基本信息
批准号:71563039
项目类别:地区科学基金项目
资助金额:29.00
负责人:张浩
学科分类:
依托单位:青海大学
批准年份:2015
结题年份:2019
起止时间:2016-01-01 - 2019-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:杨亚,赵玲,崔冀娜,徐生菊,杨莹,张冲,王丹,雷有春,刘璐
关键词:
农产品质量安全激励因素质量特征激励机制农产品生产者
结项摘要

The current agrifood quality standards exist many obstacles and problems in practical application, the implementation of the standards have certain difficulty, mainly because it could not balance the relationship between costs borne by agrifood producers and the health needs of consumers which result in that agrifood producers have no intrinsic motivation to produce agrifood to meet certain quality standards. The defects of this incentive mechanism lead to frequent agrifood quality problems, which attracted the attention of governments, businesses and consumers. The research focuses on agrifood producers. Firstly, incentive factors for agrifood producers are identified and analyzed through typical multiple cases investigation. Secondly, based on the identified incentive factors, under certain quality standards constraint, maximizing the producers’ profit, a multi-characteristics process target mean model will be constructed. Thirdly, optimization algorithms are used to determine the optimal process mean and quality standards. Then, the sensitivity analysis is applied to test the effect of incentive factors (parameters) in the model on the agrifood producers. Finally, large sample empirical analysis is adopted to test the validity of incentives, and then some appropriate incentives and standards policy will be proposed. The research is expected to provide valuable references for the government to develop scientific and reasonable agrifood quality standards and to motivate agrifood producers to control, assure and improve agrifood quality.

由于未能有效平衡农产品生产者承担成本与消费者健康需求之间的关系,农产品生产者缺乏达成部分质量标准的内在动力,以致现行农产品质量标准在实际应用中存在很多障碍和问题,标准推行和落实存在较大困难,这一激励机制的缺陷是导致农产品质量问题频发的重要原因,已引起政府、企业与消费者的高度关注。本项目以农产品生产者为研究对象,首先通过典型多案例调查,识别和分析农产品生产者的质量激励因素;其次根据已识别的激励因素,在一定质量标准的约束下,以生产者收益最大化为目标,构建多元质量特征过程均值模型。利用最优化算法确定理论最优质量均值与质量标准;然后对模型进行灵敏度分析,确定模型中的激励因素以及对生产者的激励方向;最后,通过对农产品生产者的大样本实证研究,检验激励因素对生产者激励作用的假设命题,进而提出相应的激励机制,预期为政府制定科学合理的农产品质量标准、激励农产品生产者控制、保障和提高农产品质量提供参考。

项目摘要

本项目对农产品生产者质量激励因素识别与激励机制进行了较为深入的研究。以农产品生产者中的代表性主体——农民专业合作社作为研究主体。农产品生产者的不同质量标准通过不同层次的农产品质量认证来衡量,进而研究合作社获取不同水平质量认证的影响因素与激励机制。将农产品认证细分为低标准认证(无公害农产品认证)与高标准认证(绿色食品认证和有机产品认证),进而构建合作社不同标准认证行为差异理论分析框架,并根据200个合作社样本数据,采用二元logistic回归模型实证分析了空间距离、外部支持与内部经验对合作社不同标准认证行为的影响差异。.对368家国家级/省级果蔬类种植示范合作社进行实地调研,共获得有效问卷64份。运用随机前沿分析模型方法,实证检验假设的激励因素对农产品生产者激励作用,并确定有效的农产品生产者质量激励机制:组织特征、预防措施设计、监控系统设计、控制活动的运作、有效性验证五个指标对质量管理绩效产生显著的正向影响;产品特征、生产特征、供应链特征三个指标对质量管理绩效产生显著的负向影响。其中对合作社质量管理绩效影响最大的指标是组织特征。找到、验证并明确这些重要的激励因素与激励方向,具有一定科学意义。.针对激励机制给出政策建议:应优先对农产品生产者的组织特征进行优化,构建做出正确决策的组织条件。加强预防措施设计、设计建设监控系统、保证控制活动的有效运作。加强对高风险农产品、高风险生产阶段的质量风险控制;在生产环节保证质量管理人员的稳定性、降低流动性,加强培训;通过供应链优化,使合作社等农产品生产者在供应链中对质量安全起到核心的控制作用。研究结果在政府政策制定、农产品生产者治理模式、组织架构设计与优化、质量控制管理等方面具有一定的应用前景。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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