多主体参与约束下的物流企业绿色创新行为演化机理研究

Logistics enterprises’ green innovation behaviors are influenced by various factors. Their behavioral choice is a dynamic evolution process with multi-participators (e.g. government, market, enterprise and consumer) resulting in the problem of uncertainty and dynamism when faced with behavior decision and thereby making it difficult for the government to develop effective guidance strategies. This project investigates the patterns of such process with the following steps: First, through survey analysis, the key factors that influence logistics enterprises’ green innovation behaviors are recognized. And, the behavioral interaction patterns and regulations among multi-participators are established by means of computational experiment. Then, on that basis, considering both financial and environmental performance, the decision choice model for logistics enterprises’ green innovation behaviors is established and solved by artificial fish swarm algorithm. At last, the above dynamic evolution process is simulated using NetLogo. By thoroughly exploring the adaptive patterns and structural features of logistics enterprises’ green innovation behaviors, specific scientific analysis methods and solutions are proposed for the logistics companies to optimal behavioral choice and for the government agencies to make effective guidance strategies. From an academic prospective, the research outcomes of this project will fulfill the connotation of green logistics theory and innovation theory. And from a practical view, the research results will help ease the current environmental conflicts and promote the development of green economy.

物流企业绿色创新行为受众多因素的影响，其行为选择是一个多主体参与约束（政府、市场、企业、消费者）的动态演化过程，这使得其行为决策面临不确定性和动态性的难题，也使得政府制定有效的引导策略变得困难。本项目对多主体参与约束下物流企业绿色创新行为的选择决策与演化规律进行研究，首先，通过调查分析的方法识别影响物流企业绿色创新行为的关键因素；其次，利用计算实验的方法建立多主体间的行为交互模式与规则；然后，在此基础上，综合考虑财务绩效和环境绩效，构建物流企业绿色创新行为的选择决策模型并利用人工鱼群算法求解；最后，在NetLogo平台上模拟物流企业绿色创新行为的动态演化过程，自下而上的探究其自适应和自组织的演化规律与结构特征，为物流企业施行最优行为选择和政府机构制定有效引导策略提出科学具体的分析方法与应对之策。相关成果将在理论上丰富绿色物流理论和创新理论的内涵，在实践上缓解当前环境矛盾，推动绿色经济发展。

绿色创新是推动低碳经济发展的重要议题，而物流企业开展绿色创新受众多因素影响，且其行为选择是一个多主体参与约束的动态演化过程，导致面临诸多不确定性和动态性的难题。本项目通过问题聚焦、统计分析、优化理论及系统仿真的技术路径，对物流企业绿色创新的影响因素及其作用机制、绿色创新行为决策与资源配置优化策略、绿色创新水平测度及空间差异性及绿色创新行为的动态演化博弈等方面进行了较为系统的研究和探索。. 通过项目研究，从技术特征、利益相关者压力和社会影响三个维度，解析了快递公司实施绿色创新的影响因素作用机制，探究了网络货运平台的网络嵌入、绿色创新、企业绩效的作用关系及环境不确定性的调节作用。创新性建立了考虑碳排放的2E-LRP优化模型，针对物流企业绿色创新行为决策，设计了一种可快速求解大规模问题的两阶段混合算法。提出一种新的物流服务模式“云物流服务”，并根据供应链作业节点的任务环境引入情境感知计算分析模型，建立了面向任务情境的自适应物流服务资源的动态组合与分配机制，探索了一条新的基于“推式策略”的物流服务实现路径。建立了一个基于指标筛选+综合评价+时空演化的研究方法框架，揭示了区域物流业绿色创新水平差异性及空间演化特征。建立了物流企业-政府-消费者三方动态演化博弈模型，分析了系统的稳定性，系统探究了多主体参与下的物流企业绿色创新行为的动态演化博弈过程。相关成果为物流企业实施环境管理和绿色创新行为决策提供了具体的分析方法，为政府相关机构制定有效的行为引导策略提供了科学依据。. 项目相关成果包括公开发表论文24篇，其中SCI/SSCI检索13篇，EI检索4篇，中文期刊7篇；2项成果获中国物流与采购联合会科技进步奖、科技发明奖三等奖，6篇论文获中国物流学会及市优秀论文二等奖、三等奖等；申请发明专利6件，已授权发明专利2件，授权实用新型专利1件，授权软件著作权2件；项目负责人入选江苏省六大人才高峰高层次人才培养对象、江苏省“双创计划”双创博士、江苏省高校“青蓝工程”优秀教学团队，出版江苏省高等学校重点教材1部，指导学生获得江苏省普通高校本专科优秀毕业设计（论文）一等奖1项，培养研究生4人；参加国际国内会议10余人次。部分成果已在深圳市鼎辰国际物流有限公司等企业进行应用推广。