随机环境下的随机过程在基于人类行为动力学的信息传播中的应用

Stochastic processes in random environment are two classical stochastic processes with rich and nice theoretical results. This project focuses on human dynamics based information spreading. We first expound the results from empirical research and simulations. Moreover, the relationship between random walks, branching process, regeneration process and information spreading will be established. Finally, we will study the intrinsic mechanisms and the regular patterns of information spreading based on the limit theorems of the former stochastic processes, providing theoretical supports and predictable guidance.

随机环境中的随机过程具有非常丰富和优美的理论结果。本项目将从基于人类行为动力学的信息传播出发，阐述实证研究和理论仿真的已有结果，通过建立随机环境中的随机游动、分支过程、更新过程与信息传播的对应关系，借助上述两类随机过程已有的理论基础和极限定理，深入研究基于人类行为规律的信息传播过程的内在机制和规律，为实证结果提供理论支撑，为实际问题的预测和预警提供指导。

在本项目资助期间，通过阅读学习信息传播方面的文献，进行相关主题的研究，提高了在交叉领域开展科学探索和科学研究的能力和素养。信息传播动力学是新闻传播、社会舆情控制等领域的理论基础，关于传播动力学的研究一直是国际上的热点问题。本项目根据随机环境和随机过程建立模型，借助随机过程研究传播动力学，为舆情传播及控制提供理论指导，完成了以下工作：借助马尔可夫过程和“社会强化作用”模型，提出了加入抑制性引导员的传播模型，量化研究了抑制性引导员和传播者的“逆反心理”对信息传播的影响，发现抑制传播引导员的加入会改变传播阈值，并给出了阈值的量化解析结果。我们还发现，传播者“逆反心理”的加入，抑制引导员的存在反而会刺激信息传播。