基于Agent的舰艇编队的目标分配问题（WTA）的研究

针对舰艇编队的目标分配本质上是一个分布的、动态的、资源优化配置问题，提出用全新的基于Agent的分布式人工智能系统（MAS）理论与方法，系统分析舰艇编队的目标分配问题，给出基于Agent的舰艇编队的目标分配建模、智能优化及其自学习协调冲突的方法，实现基于Agent的舰艇编队的目标分配原型系统，建立舰艇编队的目标分配MAS理论体系。项目重点解决了三种不同类型的舰艇编队的目标分配问题（WTA），即有区域壁垒的舰艇编队WTA、带时间窗的舰艇编队WTA、准时协同的舰艇编队WTA，分别建立了这三种问题的旗舰Agent来袭目标分配模型、战舰Agent火力打击分配模型、以及旗舰Agent协调冲突的强化学习模型，并给出了模型求解的智能化的优化方法及其协调冲突的自学习的推理算法。本项目旨在为我国研制海上舰艇编队的C3I指控系统奠定重要的理论基础，并为复杂系统分析、决策与控制提供一条可行的途径。