支承松动润滑膜动态变化机理及光纤动态检测技术研究

The rotating machinery supported by the journal bearing is applied to the field of electricity, petrochemical engineering, manufacture. The pedestal looseness is a serious fault which can result in the damage of machinery. It occurs frequently with the machinery’s installing, debugging, maintaining and working. The original methods used to monitoring this fault can’t realize the accurate recognition of the pedestal looseness and the recognition rate of it is very low. In order to solve this problem,a novel method according the dynamic detection of lubricating film is proposed. The main research contents are as follows: the dynamic change mechanism of the lubricating film, the dynamic detection technology of lubricating film based on optical fiber, the multi-dimensional characteristics extraction method of the lubricating film based on complex wavelet holographic and the recognition method of pedestal looseness based on manifold learning and LS-SVM. This project is developed to realize the accurate recognition of the pedestal looseness. It can rich the monitoring and fault diagnosis methods of rotary machine, improve the diagnostic techniques.

采用滑动轴承支承的旋转机械作为关键设备广泛应用于电力、石化、制造等工业领域。支承松动是这类设备在安装调试、大修维护以及工作运行中经常出现并且危害大的一种故障，而原有的以振动监测为主的诊断方法对此类故障的识别率低。针对此问题，本项目从支承-润滑膜-转子三者耦合的动力学特性研究入手，分析研究其润滑膜动态变化机理；结合振动监测，进行支承松动润滑膜光纤动态检测技术研究，以获取润滑膜的状态信息；基于获取的振动信息和润滑膜状态信息，研究复小波-全息技术以提取松动故障的多维特征，并依靠流形学习和LS-SVM算法实现旋转机械疑难故障-支承松动的准确识别。本项目的研究旨在提出一套基于振动和润滑膜状态的多维信息旋转机械支承松动故障识别方法，丰富旋转机械状态监测与故障诊断方法，促进设备诊断技术的发展。

采用滑动轴承支承的旋转机械作为关键设备广泛应用于电力、石化、制造等工业领域。支承松动是这类设备在安装调试、大修维护以及工作运行中经常出现并且危害大的一种故障，而原有的以振动监测为主的诊断方法对此类故障的识别率低。为此，本项目从滑动轴承润滑膜状态监测方面开展相关研究，完成了支承松动滑动轴承润滑膜动力学特性研究，研究了松动故障时润滑膜厚度变化规律和空穴迁移变化规律；提出了一种能同时检测润滑膜厚度和温度的光纤传感器结构，构建了润滑膜厚度光纤动态精密检测模型；在全息谱技术的基础上，研究了三维空间表示的特征提取方法；利用松动量和油膜厚度之间的动力学关系，研究了支承松动故障诊断的方法。项目研究成果为关键设备的小间隙膜厚动态监测提供了新的技术手段，具有重要的工程意义。. 在本项目资助下，共发表学术论文8篇，其中，SCI检索论文1篇、EI检索论文4篇、CSCD期刊论文2篇、中文核心期刊论文1篇；申请了国家发明专利3项；培养博士生1名，硕士生4名，其中3名已经获得硕士学位。