光纤动态测量润滑膜多维特征的旋转机械监测诊断方法

本项目提出一种光纤动态测量润滑膜多维特征的旋转机械监测诊断新方法。并围绕该方法的提出，深入地研究其重要支撑零件- - 轴承的润滑膜状态光纤动态测量方法及其设备故障润滑膜多维特征的表示与提取方法，旋转机械常见故障润滑膜多维特征的计算机数值模拟与知识获取途径，以及先进的基于维恩神经网络的智能故障模式分类与诊断方法。这方面的深入研究，能够丰富设备状态监测与故障诊断的手段与方法，推进我国这一技术领域的向前发展；同时又能够提高设备状态监测与故障诊断的能力，解决原有以振动量测量为主的监测诊断系统存在的漏诊或误报问题。