自适应Bandelet图像奇异性检测

本项目主要研究Bandelet并构造快速算法和图像稀疏表示模型。Bandelet提供了图像的一种灵活的多尺度的、局部性、方向性的扩展。Bandelet变换可以满足曲线的各向异性尺度关系，并且提供一种快速的，结构化的分解采样信号的方法。同时提出自适应Bandelet变换的模型和应用算法及Bandelet网络的构造和快速算法；并构造图像的奇异性检测算法；提出基于Bandelet和提升小波的SPIHT图像编码方法及图像去噪算法。