城市人群移动聚集与结构动态模式分析方法

This project targets at the study of the urban population mobility pattern analysis method. Aiming at the defects existed in current GIS in support of human mobility analysis and focusing on the dynamic patterns of urban population accumulation and structure, this project studies both of the geospatial unit based urban population movement time-series pattern analysis method and urban population movement evolution pattern analysis method in a space-time context. By using a mobile phone positioning dataset and a floating car dataset, it quantitatively evaluates the spatio-temporal adaptability of a biased sample dataset. This project can provide methods for human mobility research in big data era, as well as provide technical supports in various fields such as urban design, transportation planning, public health and travel information services.

本课题定位于城市人群移动模式分析方法研究，旨在针对现有GIS方法在海量人群移动模式时空定量化研究中的缺陷，立足 “水平看移动、垂直观过程”的时空视野，着眼城市人群移动时空聚集与结构变化动态模式，重点开展城市地理单元人群移动时序模式分析方法、城市人群移动时空演变模式分析方法研究，并利用城市海量手机信令定位数据及浮动车定位数据，对有偏样本时空适应性进行定量化分析与评价。本课题可为大数据时代人类移动性研究提供方法支持，并为城市规划管理、交通控制诱导、广告投放推荐、公共卫生健康、居民智慧出行等领域应用提供技术支撑。

本项目围绕城市人群动态研究，针对现有GIS方法在城市人群活动与移动行为的时空高动态性及交互复杂性等方面的不足，分别从理论、方法及应用等不同层次开展城市人群活动与移动模式的时空GIS分析。理论上，构建了一个面向城市人群行为研究的时空GIS概念框架；方法上，开展了城市人群时空分布特征及活动空间模式研究、城市个体轨迹预测及城市人群分布预测方法研究，针对手机大数据在人类移动性研究中存在的样本偏性，开展了基于手机大数据解读人类移动模式其时空适应性的定量化研究。应用上，面向城市公共安全与应急管理，开展了城市精细尺度疏散脆弱性评价以及城市典型区域的人群应急疏散规划。本课题可为大数据时代人类移动性研究提供方法支持，并为城市规划、应急管理以及居民智慧出行等应用提供信息参考。