静态与动态均值移动方法的分析与比较
基本信息
批准号：60572057
项目类别：面上项目
资助金额：14.00
负责人：唐明
学科分类：
依托单位：中国科学院自动化研究所
批准年份：2005
结题年份：2008
起止时间：2006-01-01 - 2008-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：方亦凯,张世清
关键词：
均值移动聚类分析带宽选择。最优化方法
结项摘要
均值移动（Mean Shift）是模式识别和计算机视觉领域中的重要方法，是近几年计算机视觉研究领域中的热点之一，在聚类分析、图象分割、目标跟踪和信息融合等方面都有着广泛的应用。本课题将深入分析均值移动方法与优化理论的本质联系，分析并提出具有更高精度和速度的带宽选择方法，深入分析动态均值移动方法，提出高效的聚类算法（包括变带宽选择策略和新的聚类收敛准则），分析和比较静态与动态均值移动方法，研究如何进
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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