智能健康信息服务管理

To resolve the conflicts between massively emergent needs for health self-management and the limited capabilities of health information services, we develop service management models to study supply management, demand management, and revenue management for intelligent health information services. First, we study intelligent multi-agent data collection and big-data analysis methods for health information. Applying data integration methods, we mine valuable information from massive heterogeneous health data that are often distributed among various carriers with different formats and representation styles, including individuals, families, communities, and hospitals (monitoring centers), and then develop forecasting methods for personalized health. Second, we study knowledge representation methods, knowledge creation methods and knowledge transfer mechanisms of intelligent health assessment and early warning, and apply this knowledge management system to health management decisions. Third, based on the valuation of intelligent health information services, we explore the optimized decision-making of the resource integration models for various service providers. Fourth, we study the collaborative operational models for intelligent health information service providers and their users, and propose incentive mechanisms for their collaboration. Finally, we conduct empirical study on health management for perinatal pregnancy women.

为了解决大量涌现的自我健康管理需求与有限的健康信息服务能力之间的矛盾，基于服务管理理论，重点研究健康信息服务的供给管理、需求管理和收益管理。研究多主体健康信息智能采集与大数据分析方法，利用数据融合技术把以不同的表达方式、类型和载体分散在个体、家庭、社区、医院等不同主体之中的海量异构健康大数据进行价值挖掘，建立面向个性化健康的预测方法。研究智能健康评估与预警知识表达方法、智能健康评估与预警知识创造，以及智能健康评估与预警知识转移机制，并用于健康管理信息服务决策。基于智能健康信息服务价值的衡量，研究智能健康信息服务资源集聚的模式，探索智能健康信息服务资源集聚优化决策方法。在分析智能健康信息服务主体和服务对象的利益取向和风险态度等行为的基础上，研究智能健康信息服务主体的协同运作模式及机制，建立智能健康信息服务多主体利益驱动机制和利益决策方法。最后以妇女围孕期健康管理为对象进行实证研究。

为了满足大量涌现的自我健康管理需求，开发了老年人跌倒风险、腰痛高诱发风险、腰椎间盘突出风险、心电图异常识别等健康管理服务数据采集设备，设计了数据智能采集技术，提出了针对采集数据形成的时间序列的特征信息和指标提取方法，为广泛开展健康管理服务提供了技术支撑。基于健康数据高维和异构的特点，在提出高维数据的协方差矩阵估计方法和异构数据变点检测方法的基础上，构建了基于统计原理的健康风险检测方法，结合老年人跌倒风险评估和心电图异常识别实际数据，形成了具体的健康管理服务。变点检测方法中的马尔可夫过程思想还被推广到部分可观马尔可夫过程，用来解决冠心病最优诊断决策。进一步以老年人跌倒风险评估为例对健康管理服务进行了需求调查分析，设计了预防性健康管理服务的运营策略，并对特定区域的健康管理服务网络进行了优化，从服务管理的视角对健康管理进行了系统的理论和实践总结。为了开展基于数据的健康信息服务，解决健康信息服务供给和需求的矛盾，探讨了健康信息服务平台商业模式，研究了健康信息服务平台数据收集定价策略和基于双边拍卖的数据交易机制，研究了在线健康信息服务平台免费公共信息投入努力、定制化信息动态定价、服务商信息服务推广、服务设计与动态定价等策略。以医疗联合体为对象，研究了按总额支付、混合支付等支付方式对慢性病患者、医院的预防激励作用，定点医院和报销比例对患者选择的影响，松散型和半紧密型医疗联合体基于健康信息共享的协同策略。专业的健康管理服务机构通过与医保机构、医疗卫生机构等的信息共享为个人提供健康管理服务，研究了这些主体之间的协同运作策略，设计了医疗机构、慢性病患者提高预防努力的激励机制，研究了健康管理服务机构内部技术运营商、服务运营商和第三方投资方之间的协同策略。用于解决健康管理服务和健康信息服务过程中供需不匹配问题的相关理论和方法也被应用到以医疗供应链为代表的一般供应链管理中。