基于连接机制的图象数据库研究

本课题提出并设计实现了一个新颖的图象数据库模型。该模型把传统数据库技术和自适应模式识别技术有机结合，通过改进距离度量准则和引入新的数据分布组织方式对SDM加以推广与扩展，从而将人脑的联想记忆机理运用于图象数据库的构造，使图象数据稀疏分布存貯于库中，存贮容量大、学习速度快、联想可靠。同时，以模型中的隐节点层为纽带，把图象数据库与Foxpro2.5系统连为一体，在保持成熟的关系数据库操纵技术的特征的基础上，具有基于物理图象的内容直接进行查询与检索（自联想）的显著特色，这都是传统数据库技术所无法实现和解决的。因该模型接近于人脑的信息管模式，其研究思想对多媒体数据库，图象信息系统，虑拟现实领域都是一个有力支持。