个体异质的复杂动态网络协同与控制

个体差异性是决定网络复杂行为的主要因素之一。长期以来人们认为个体差异性服从泊松分布，因而在研究复杂网络系统协同行为时通常将个体差异性作同质简化。近年来研究发现现实中个体的差异性服从非泊松分布的幂律分布规律，并且这种显著的异质性使得整个网络系统的群体行为呈现出阵发和胖尾等在假设服从泊松分布时所不具有的新特征。因此，由个体差异性服从非泊松分布的异质个体构成的复杂网络系统协同行为及其机制研究具有重要的理论意义和广泛的实际应用前景。.本项目系统研究异质个体的显著差异性与复杂网络协同动力学行为间的内在联系，深入研究服从幂律等非泊松分布异质性个体的协同行为与静态/动态切换的网络连接复杂结构之间的影响机理，设计有效的分布式反馈控制策略来促进复杂网络系统协同行为。本项目研究将有助于更好地理解现实中大型复杂动态网络系统涌现的群体协同行为内在规律，为实现分布式协同控制系统的设计提供理论依据和方法上的指导。