多维异质性视角下环境交叉效率评价与改进方法研究

The scientific evaluation of environmental efficiency is the key to the common improvement of economic development and environmental protection. As an important method of environmental efficiency evaluation, the homogeneity assumption of decision making unit (DMU) in cross efficiency data envelopment analysis (DEA) method has been difficult to meet the practical needs, and it also cannot determine the improvement path for DMU. This project takes the environmental efficiency evaluation of China's industry as an empirical object, and gradually launches the following researches: (1) studying the expectation and disposability of the elements, and constructing the environmental cross efficiency DEA method from the perspective of element heterogeneity; (2) studying the difference of the inputs/outputs structure among DMUs, and constructing the environmental cross efficiency DEA method from the perspective of structural heterogeneity; (3) analyzing the impact of technology gap on the efficiency frontier, and constructing the environmental cross efficiency DEA method from the perspective of technology heterogeneity; then analyzing the impact of element, structure and technology heterogeneity on the environmental cross efficiency based on the gradual logic of “one-dimensional to two-dimensional to multi-dimensional”; (4) eliminating the interference of cross evaluation on efficiency projection, and studying the determination method of improvement path for environmental cross efficiency. This project improves the cross efficiency method at the theoretical level, and promotes the development of DEA theory and environmental efficiency evaluation theory; meanwhile, it also provides the direction guidance and policy suggests for the sustainable development of China's industry.

科学地评价环境效率是经济发展与环境保护协同共进的关键，而作为环境效率评价的重要手段，交叉效率数据包络分析（DEA）方法的决策单元（DMU）同质性假设已难以满足现实需求，并陷入无法确定改进路径的困境。本项目以中国工业的环境效率评价为实证对象，逐步展开以下研究：（1）研究要素的期望性和可处置性，构建要素异质性视角下的环境交叉效率DEA方法；（2）研究DMU不同的投入/产出结构，构建结构异质性视角下的环境交叉效率DEA方法；（3）分析技术差距对效率前沿面的影响，构建技术异质性视角下的环境交叉效率DEA方法，并依据“单维-双维-多维”的渐进逻辑，分析要素、结构、技术多维异质性对环境交叉效率的影响；（4）消除交叉评价对效率投影的干扰，研究环境交叉效率的改进路径确定方法。本项目在理论上完善了交叉效率方法，并推进DEA理论和环境效率评价理论的发展；同时，为中国工业的可持续发展提供了方向指引和政策建议。

科学地评价环境效率是经济发展与环境保护协同共进的关键，而作为环境效率评价的重要手段，交叉效率数据包络分析（DEA）方法的决策单元（DMU）同质性假设已难以满足现实需求，并陷入无法确定改进路径的困境。本项目以中国工业的环境效率评价为实证对象，逐步展开以下研究：（1）研究要素的期望性和可处置性，构建要素异质性视角下的环境交叉效率DEA方法；（2）研究DMU不同的投入/产出结构，构建结构异质性视角下的环境交叉效率DEA方法；（3）分析技术差距对效率前沿面的影响，构建技术异质性视角下的环境交叉效率DEA方法，并依据“单维-双维-多维”的渐进逻辑，分析要素、结构、技术多维异质性对环境交叉效率的影响；（4）消除交叉评价对效率投影的干扰，研究环境交叉效率的改进路径确定方法。本项目在理论上完善了交叉效率方法，并推进DEA理论和环境效率评价理论的发展；同时，为中国工业、交通运输业等产业的可持续发展提供了方向指引和政策建议。. 此外，本项目根据决策与评价理论的最新研究动态，在原有项目研究内容的基础上，从综合评价方法、应急决策方法、模糊多准则决策方法、证据推理与置信规则库理论和资源环境管理五个方面对本项目的研究内容进行拓展研究；这些新增的研究内容在理论、方法、应用等方面与原有的研究内容相辅相成，从而使得本项目的研究具有更加深刻的理论价值与现实意义。. 通过一系列的研究，本项目完成学术论文47篇，其中SCI/SSCI收录论文33篇，国家自然科学基金委管理科学部认定的国内重要期刊论文5篇，培养青年骨干教师2人，博士研究生7人，硕士研究生4人，获得福建省第十四届社会科学优秀成果二等奖1次；取得了积极的社会影响。