网络众包的开放式创新模式下用户创意质量研究

Crowdsourcing-based open innovation (COI) helps companies accumulate crowd wisdom and obtain high-quality ideas from users to increase companies’ innovation effect of product research and development. However, if companies cannot effectively implement and manage COI, high-quality ideas will be crowded out while low-quality ideas will be blindly promoted and dominate the say. In this case, unhealthy online flaming will force users who produce high-quality ideas to exit, thus hindering the product innovation progress and damaging the image of companies. This project researches on how companies can effectively implement COI to get high-quality users’ ideas and thus improve innovation performance. First, this project conducts a comprehensive study on static characteristics of subjects, such as innovation tasks, crowdsourcing, users, etc. Then the project explores the matching relationship between features of tasks and forms of crowdsourcing, and studies on differential influences of users’ characteristics on the quality of ideas. Second, this project extends the research range to dynamic online interactions, differentiates interactions and information feedback between different ideators and between ideators and companies, and explores differential influences of different information feedback initiated by different interactions on the quality of ideas. Third, this project researches on positive influence of idea quality on innovation performance of companies, and discusses mediating effect of idea implementation strategies put forward by experts in companies on the above relationships. This research demonstrates the causal mechanism of users’ idea quality, and provides companies with strategies and suggestions on implementing COI.

网络众包的开放式创新模式（COI）帮助企业聚合“大众智慧”，获取高质量的用户创意以提高产品研发的创新效果。然而，如果企业无法有效实施并管理COI模式，高质量创意会被“挤出”，而低质量创意被盲目追捧并占据发言权，不良的网络论战将迫使优质用户退出、阻碍产品创新进程并损害企业形象。本课题研究企业如何有效实施COI模式以获取高质量的用户创意，最终提高创新绩效的过程：首先，综合考察创新任务、众包、用户等静态主体特征，探讨任务特征与众包形式的匹配关系，研究各匹配情景下用户特征对创意质量的差异化影响；进一步，将研究界限拓展至动态在线互动，区分创新主体之间的互动行为和信息反馈，研究不同互动行为引发的不同信息反馈对创意质量的差异化影响；最后，探究创意质量对企业创新绩效的积极影响，探讨企业专家的创意实施决策在以上关联中的中介效应。本课题揭示了用户创意质量的因果机制，为企业提供了实施COI模式的策略和建议。

企业利用Web2.0技术建立网络众包的开放创新（COI）平台，鼓励企业与用户、用户与用户互动，以获取用户生成的创意。用户作为价值共创者提交创意驱动着企业产品的研发与创新。企业通过整合外部的用户创意实现产品研发的开放创新，用户创意质量直接影响到产品研发的创新效果。本课题研究企业如何有效实施COI模式以获取高质量的用户创意，最终提高创意绩效的过程：① 研究一将创新任务、众包、用户纳入同一研究视野，基于系统视角考察整个众包执行过程，从任务设置、任务描述、任务过程到竞争环境，对用户参与与创意质量的影响；全面考察用户参与的个体动机，包括成本与收益框架分析，以及认知、情感及习惯三大逻辑探索；挖掘用户行为，提出三种识别用户角色的方案，探讨不同角色生成创意的质量差异。理论方面，弥补了原有文献未能综合考虑多主体联合作用的空白，尝试为解释用户参与与创意质量提出新变量、引入新理论、辨识争议结论；实践方面，帮助企业在资金与精力有限的背景下，激发用户活力与创造力。② 研究二将研究界限从静态主体特征拓展至在线互动与信息反馈，区分在线互动形式、识别信息反馈内容，探讨它们对用户后续生成创意质量的影响，以及成功经验对以上关联的调节作用。理论方面，是首批对在线互动与信息反馈展开挖掘并分析其影响效应的实证研究，弥补了现有研究的知识空白。实践方面，为企业制定在线互动与反馈策略提供借鉴，建议企业有所侧重地与不同用户展开互动并给予信息反馈。③ 研究三关注用户创意质量对企业创新绩效的积极影响，探讨创意实施在以上关联中的路径机制，以及创意质量与同伴推广对创意实施的影响。理论方面，引入说服视角解释创意实施，以此解构COI模式为何以及如何影响企业创新绩效。实践方面，建议企业重视专家创意实施决策的关键作用，提高企业组织COI模式的效率与效能。综合分析，本课题揭示了用户创意质量的因果机制，为企业提供了实施COI模式的策略和建议。