新型TGF-β抑制剂的研发

基本信息
批准号:81160394
项目类别:地区科学基金项目
资助金额:55.00
负责人:王昊
学科分类:
依托单位:宁夏医科大学
批准年份:2011
结题年份:2015
起止时间:2012-01-01 - 2015-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:洪伟,吴洋,孙涛,ICPaterson,RBSessions,杜瑛培,赵靖
关键词:
计算化学分子模拟计算机辅助药物设计
结项摘要

TGF-β的信号传导在癌症,特别是乳腺癌病症后期促进癌细胞的扩散。该发现表明抑制TGF-β的功能将在乳腺癌的治疗上发挥积极作用。本课题组前期使用计算机辅助药物设计的方法,以细胞膜外TGF-β II型受体上的TGF-β结合表面作为药物设计靶点,通过搜索NCI和Maybridge分子数据库,发现了一系列可以抑制TGF-β功能,且无明显细胞毒性的结构相似的化合物。其中活性最好的两个化合物的IC50为18μM和26μM。本项目将在前期研究的基础上,扩大筛选范围至上千万个小分子,从而发现具有高活性的化合物(约10个)。结合此类化合物与前期发现的化合物,使用分子动力学模拟、三维定量构效关系、组合化学和全新药物设计、ADMET预测等计算方法对分子进行结构优化。优化后的分子(约10个)将被有机合成,并测试其体外活性,从而产生具有纳摩尔级活性的先导化合物(1-3个)来阻断TGF-β与其II型受体的结合。

项目摘要

转化生长因子(Transforming growth factor beta, TGF-β)是一类多功能蛋白质,可以影响多种细胞的生长,分化、凋亡及免疫调节等功能。其以往的抑制剂研究多集中于TGF-β I型受体的激酶部分,但是这样的设计存在选择性的缺陷,并且仅能阻断Smad通路,不能阻断肿瘤发展的另一主要MAPK通路。因此本课题的着眼于细胞膜外TGF-β II型受体上的TGF-β结合表面,以该位点作为活性位点,利用计算机辅助药物设计、化学合成、药物筛选等技术,努力确定具有较高活性的TGF-β抑制剂的先导化合物,从而从直接阻断TGF-β与其II型受体的蛋白-蛋白相互作用。课题组通过努力,按照计划通过计算机辅助药物设计与筛选、化学合成方法以及分子动力学模拟等方法,在TGF-β抑制剂的研究上取得了一定的研究成果: 通过计算机虚拟筛选、分子对接和药效学筛选近150个化合物,获得5个有较高活性的的抑制剂。另外通过化学合成得到了三大类: 对称三角形结构化合物,吲哚类化合物,以吲哚为母核的胺基胍类化合物,共60余个全新结构的化合物,部分活性数据仍在测试中,目前从中发现了4个具有较高活性的化合物,其中一个具有最高活性的TGF-β抑制剂,通过实验证明了该化合物是通过阻断了蛋白-蛋白相互作用。至此课题组有充足的理由相信我们发现了一类新型的,有别于传统的TGF-β激酶抑制剂,而有极大可能是通过作用于TGF-βII型受体表面从而阻断该通路的。该发现有较大的生物学意义,开拓了从另一个方向阻断TGF-β作用的抑制剂研究方向。并且从该项研究中发现了一系列17个具有抗耐药金黄色葡萄球菌的先导化合物,其中6个化合物的活性达到了万古霉素对照组的活性,且其中2个具有广谱抗革兰氏阳性和阴性耐药菌的能力,从而拓展了课题组的研究方向。基于本课题蛋白-蛋白相互作用的分子模拟研究,课题组拓展研究方向至DNA-蛋白质相互作用的模拟研究,在PcrA DNA解旋酶的研究上取得了一定的进展,着重研究了DNA骨架上的修饰对于DNA解旋酶的解旋作用的影响。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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