基于多源数据的植被盖度估算模型及其尺度扩展研究

利用土地利用类型图、植被类型图和气象数据等辅助资料，在生态学野外测量技术、多空间分辨率遥感影像（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）的综合支持下，采用定量化的研究手段，改善传统的实地测量植被盖度的方法，发展植被盖度地面实测的新方法；建立多空间分辨率遥感影像反演皇甫川流域的不同植被类型盖度的方法与模型；在对流域植被盖度综合研究基础上，构建一种新的植被-土壤水分响应植被盖度估算模型（Vegetation-Soil Moisture Response Model，VSMRM）。分析基于尺度扩展的遥感影像估算植被盖度与实测值差异，研究尺度扩展对植被盖度估算模型的影响，阐明提高植被盖度估算精度的有效途径。发展植被盖度的生态学遥感测量技术，为改进生态气候模型、全球及区域生态模拟模型和土壤侵蚀模拟模型提供重要参数保证。

本研究选取皇甫川流域作为研究区域，利用土地利用类型图、植被类型图和气象数据等辅助资料，在生态学野外测量技术、多空间分辨率遥感影像、地理信息系统、全球定位系统的综合支持下，对研究所需的生态参数进行实地测量，结合多空间分辨率遥感影像，建立了经验模型、光谱分解模型，改进了可变端元的线性光谱分解模型，构建了新的植被—土壤水分响应植被盖度估算模型。分析了基于尺度扩展的遥感影像估算植被盖度与实测值差异，研究了尺度扩展对植被盖度估算模型的影响。发展的变端元线性光谱分解模型和构建的土壤水分响应模型具有较好的估算精度，本研究取得了较好的研究成果。