As part of land use policy, Optimization of Land Use (OLU) is an effective tool to implement macroeconomic regulatory for the special social system and developmental phase in China. Under the background of low carbon economy, how to take carbon discharge as the sub-target of OLU and establish the special carbon-regulatory model is the important problem need to solve. In this project, the case study of Tianjin Binhai New Area is chosen to explore the relationship between land use and carbon discharge. We analyze the path for land use affect the carbon discharge and the extent of this influence. Then, the theory of OLU as the important macro-regulatory tool would be disclosed and a model including the low carbon concept would be set up. The outputs of the project would put forward the new idea and new methods for the carbon emission reduction of China.
土地利用优化作为土地政策的重要组成部分,是我国特殊制度背景和发展阶段下的一种有效宏观调控手段。在低碳发展成为人类共识的背景下,如何将控制碳排放纳入土地利用优化目标,研究土地利用优化的碳排放效应和调控机理,建立我国特有的碳减排调控模式,是目前亟需深入探讨的问题。本课题以我国经济高速发展的天津市滨海新区为典型案例,深入探索土地利用与碳排放量之间的关系,分析各土地利用类型影响区域碳排放的具体路径和影响程度,揭示土地利用的碳排放效应,建立引入低碳排放概念的土地利用优化模型,明确低碳排放与其它宏观调控目标的协同关系,认识和创新土地利用优化作为低碳排放的宏观调控机理,发挥土地利用优化工具在区域碳减排的作用,为区域碳减排目标的实现提供新思路和新方法。
土地利用变化是影响土壤碳储量和碳排放的重要因素之一。项目通过调查天津市滨海新区过去30年的土地利用变化,监测不同土地利用类型的土壤有机碳含量,计算不同自然用地和工业类型的碳排放,研究滨海新区由土地利用变化引起的碳排放和碳储量变化规律,提出降低区域碳排放的根本途径。. 研究期内土地利用变化明显,耕地、滩涂、未利用地等土地利用类型大量转变为建设用地,同时土壤有机碳密度和储量均相应降低。随着土地利用程度的加强,研究区土壤碳储量空间分布由高碳储量分布为主转变为低碳储量分布为主的碳储量分布格局。研究期内,32个工业行业碳排放呈增加趋势,工业发展和产业结构是研究区工业碳排放增加的主导因素。. 研究结果表明,土地利用优化、产业结构调整和降低行业能耗是减少区域碳排放总量的有效调控手段。
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数据更新时间:2023-05-31
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